石坚青年学术论坛(第7期)地学中的时空因果推断:经典模型机理与案例分析
文章来源: | 发布时间:2024-06-13 | 【打印】 【关闭】

报告人简介:
陈子悦,北京师范大学地理学部,京师特聘教授。本科硕士毕业于南京大学,博士毕业于剑桥大学,入选万人计划青年拔尖人才。长期从事复合型大气污染,时空归因模型,城市、植被、农业遥感,Fengyun数据产品的相关研究。近年来发表第一/通讯作者SCI论文40余篇,包括Nature Communications,Science Bulletin, Remote Sensing of Environment, Environment International, Earth System Science Data, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 等。出版数据集三套,著有英文专著一本。
报告摘要:
因果推断是近年来的热门研究领域,而一些经典的因果模型,如CCM,格兰杰因果模型也已被广泛应用,然而这些基于时间序列的因果模型,在处理缺乏时间序列数据,或者时间序列变化不明显的案例中,难以奏效。本报告将介绍经典因果方法CCM,格兰杰因果的原理和案例,同时介绍我们最近构建的首个基于空间数据的地理学因果模型GCCM的原理及案例。
嘉 宾:陈子悦 教授,北京师范大学
时 间:2024年6月19日(星期三) 14:00 - 15:30
地 点:中国科学院地理资源所,A0431
主持人:王江浩 研究员
主办单位:资源与环境信息系统国家重点实验室