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　　男，湖北赤壁人，理学博士。中国科学院地理科学与资源研究所，现任中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室副研究员、硕士生导师。 

教育经历: 

　　2009/9 - 2013/7，中科院地理所，地图学与地理信息系统，获博士学位； 

　　2007/9 - 2009/7，武汉大学，地图学与地理信息系统，获硕士学位； 

　　2003/9 - 2007/7，武汉大学，资源环境与城乡规划管理，获学士学位； 

工作经历: 

　　2019-至今 中国科学院地理科学与资源研究所，副研究员 

　　2015-2019 中国科学院遥感与数字地球研究所，助理研究员 

　　2013/9 – 2015/9，中科院地理所，信息室，博士后 

研究领域和研究方向： 

　　时空数据挖掘、时间序列分析、城市计算　　 

主持项目/课题： 

　　1.国家自然科学基金“基于浮动车GPS数据的公交系统“盲点”识别方法研究”（41601430，2017-2019）； 

　　2.北京市发改委课题“北京城市功能空间更新研究”（Y8M80580AL，2018-2019） 

参与项目/课题： 

　　1. 国家重点研发计划项目“地理大数据挖掘与时空模式发现”专题（2017YFB0503600），2017-2021  

　　2. 国家自然科学基金创新群体基金“地理时空数据分析”专题（41421001），2015-2020 

近期论文： 

　　[1] Song Ci; Pei Tao(*); Shu Hua，Identifying flow clusters based on density domain decomposition, IEEE Access, 2019.12.30, 8(1): 5236~5243. 

　　[2] Song, Ci; Pei, Tao(*)，Decomposition of Repulsive Clusters in Complex Point Processes with Heterogeneous Components， ISPRS International Journal of Geo-Information, 2019.8, 8(8): 0~326.  

　　[3] Song, Ci; Pei, Tao(*); Ma, Ting; Du, Yunyan; Shu, Hua; Guo, Sihui; Fan, Zide，Detecting arbitrarily shaped clusters in origin-destination flows using ant colony optimization, International Journal of Geographical Information Science, 2019, 33(1): 134~154.  

　　[4] Jing Qin, Ci Song*, Mingdi Tang, et al. Exploring the Spatial Characteristics of Inbound Tourist Flows in China Using Geotagged Photos[J]. Sustainability, 2019, 11(20). 

　　[5] 宋辞; 裴韬，北京市多尺度中心特征识别与群聚模式发现， 地球信息科学学报, 2019, (03): 384~397. CSCD 

研究生招生与培养：  

　　招生专业：地图学与地理信息系统  

　　招生方向：地理大数据挖掘、城市计算  

联系方式： 

　　地   址：北京市朝阳区大屯路甲11号中国科学院地理科学与资源研究所 

　　邮   编：100101 

　　电   话：010-64889132 

　　E – mail:songc@lreis.ac.cn