(个人网页)

个人简况：
  男，1985年生，山东济南人，博士，现任中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室副研究员，发表学术论文30余篇，获得授权发明专利2项，登记软件著作权5项，参与专著撰写1部，获省部委科技成果奖5项。
工作经历：
2019年11月-至今，中国科学院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室，副研究员
2017年01月-2019年11月，中国科学院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室，助理研究员
2013年07月-2016年12月，中国科学院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室，博士后
教育经历：
2019年09月-2013年07月，中国科学院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室，博士
2006年09月-2019年07月，首都师范大学，硕士
2002年09月-2006年07月，山东师范大学，学士
研究领域和研究方向：
研究领域：地理信息科学
主要研究方向：移动对象数据库、轨迹数据挖掘、城市计算、地理知识图
主要研究项目：
[1]国家自然科学基金青年基金项目，移动对象多维索引与联合查询方法，2015/01-2017/12
[2]国家自然科学基金面上项目，室内多源异构时空数据一体化建模与联合查询，2018/01-2020/12
[3]国家重点研发计划子课题，室内大数据聚合与分析技术，2016/07-2020/12
[4]国家自然科学基金重点项目课题，地理知识图搜索引擎构建技术，2017/01-2021/12
[5]中国科学院重点部署项目，北极航道航运环境变化与海洋运输格局，2017/01-2019/12
获奖情况：
[1]2014年测绘科技进步奖二等奖
[2]2015年北京市科学技术奖一等奖
[3]2016年湖北省科技进步奖一等奖
代表性学术论文：
[1]Zhang Hengcai, Lu Feng*, Xu Jianqiu. Modeling and Querying Moving Objects with Social Relationships. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2016, 5, 121.
[2]Zhang Hengcai, Lu Feng*, Chen Jie, A Line Graph-Based Continuous Range Query Method for Moving Objects on Road Networks, ISPRS International Journal of Geo-Information, 2016, 5, 246.
[3]Zhang Hengcai, Lu Feng*, GSMNet: A Hierarchical Graph Model for Moving Objects in Networks, ISPRS International Journal of Geo-Information, 2017, 2, 126.
[4]Zhang Hengcai, Lu Feng*, Zhou Liang, Duan Yingying, Computing Turn Delay in City Road Network with GPS Collected Trajectories, Proceedings of Ubicomp'2011, ACM 978-1-60558-431-7/09/09.
[5]Zhang Hengcai, Lu Feng*, Chen Jie, A Geo-Social Data Model for Moving Objects, International Conference on Data Mining and Big Data 2016, Bali Island, Indonesia, 2016.6.25-6.30
[6]Mingxiao Li, Feng Lu, Hengcai Zhang*& Jie Chen (2018): Predicting future locations of moving objects with deep fuzzy-LSTM networks, Transportmetrica A: Transport Science, DOI: 10.1080/ 23249935. 2018.155 2334.
[7]Mingxiao Li, Song Gao, Feng Lu, Hengcai Zhang*, Reconstruction of human movement trajectories from large-scale low-frequency mobile phone data. Computers, Environment and Urban Systems, 2019, 77, DOI: 10.1016/j.compenvurbsys. 2019.101346.
[8]Naixia Mou, Rongzheng Yuan, Tengfei Yang, Hengcai Zhang*, Jinwen Tang, Teemu Makkonen , Exploring spatio-temporal changes of city inbound tourism flow: The case of Shanghai, China, Tourism Management 76 (2020), DOI:10.1016/j.tourman.2019.103955.
[9]Peixiao Wang, Hengcai Zhang*, Feng Lu. A hybrid Markov and LSTM model for indoor location prediction, IEEE Access, pp. 1–1, 2019, doi: 10/ggfw6m.
[10]Naixia Mou, Yanxin Xie, Tengfei Yang, Hengcai Zhang*and Yoo Ri Kim, The impact of slumping oil price on the situation of tanker shipping along the Maritime Silk Road, Sustainability, 2019, 11, 4796; doi: 10.3390/su11174796.
[11]Mingxiao Li, Feng Lu, Hengcai Zhang*. Dynamic estimation of individual exposure levels to air pollution using trajectories reconstructed from mobile phone data. International Journal of Environmental Research and Public Health, vol. 16, no. 22, 2019, doi: 10/ggfw6q.
[12]Peixiao Wang, Hengcai Zhang*, Feng Lu. Indoor location prediction method for shopping malls based on location sequence similarity. ISPRS International Journal of Geo-Information, vol. 8, no. 11, 2019, doi: 10/ggfw6p.
[13]Liu Xiliang, Lu Feng, Zhang Hengcai*, Qiu Peiyuan. Intersection delay estimation from floating car data via principal curves: a case study on Beijing’s road network. Frontiers of Earth Science, 2013, 7(2): 206-216.
[14]Qiu Peiyuan, Lu Feng, Zhang Hengcai*, Extracting Traffic Information from Web Texts with a D-S Evidence Theory Based Approach, the 21st International Conference on Geoinformatics 2013, Kaifeng, China, 2013.6.20-6.22
[15]Tao Pei, Weiyi Wang, Hengcai Zhang, Ting Ma, Yunyan Du, Density-based clustering for data containing two types of points, International Journal of Geographical Information Science, 2015, 29(2):175-193.
[16]张恒才，陆锋*，陈洁，移动对象时空及社交关系一体化数据模型，武汉大学学报（信息科学版），2014，39（6）：711-718.
[17]张恒才，陆锋*，陈洁，微博客蕴含交通信息的提取，中国图像图形学报，2013，18（1）：123-129.
[18]张恒才，陆锋*，陈洁，路网空间移动对象模型的应用与发展，地球信息科学学报，2013，15（3）：328-337.
[19]张恒才，陆锋*，仇培元，陈洁，基于D-S证据理论的微博蕴含交通信息提取方法，中文信息学报，2015，29（2）：165-173
[20]陆锋、张恒才，大数据与广义GIS，武汉大学学报（信息科学版），2014，39（6）：645-654.
[21]仇培元、张恒才*、陆锋，互联网文本蕴含道路交通信息提取的模式匹配方法，地球信息科学学报，2015，17(4):416-422.
[22]刘康、段滢滢、张恒才*，基于路网拓扑层次性表达的驾车路径规划方法，地球信息科学学报，17(9): 1039-1046.
[23]仇培元、张恒才、余丽、陆锋，微博客蕴含交通事件信息抽取的自动标注方法，中文信息学报，2016.
[24]牟乃夏、张恒才、陈洁、张灵先、戴洪磊，轨迹数据挖掘城市应用研究综述，地球信息科学学报，17(10): 1136-1142.
[25]余丽、陆锋、张恒才，网络文本蕴涵地理信息抽取:研究进展与展望，地球信息科学学报，2015，17(2): 127-134.
[26]周亮、陆锋、张恒才，基于动态中介中心性的城市道路网实时分层方法，地球信息科学学报，2012，14（3）：292-298.

研究生招生与培养：
招生专业：地图学与地理信息系统
招生方向：轨迹数据挖掘、移动对象数据库、城市计算

联系方式：
通信地址：北京市朝阳区大屯路甲11号
邮  编：100101
办公电话：010-64889015
邮  箱：zhanghc@lreis.ac.cn