研究员

刘荣高

文章来源:  |  发布时间:2016-09-09  |  【打印】 【关闭

  

刘荣高博士,研究员,博士生导师
资源与环境信息系统国家重点实验室 副主任
资源环境数据与分析研究室 主任
中国自然资源学会自然资源信息系统专业委员会 主任


受教育经历
    1997/9–2000/10,中国科学院地球化学研究所,地球化学,博士
    1993/8–1996/12,中国科学院地球化学研究所,地球化学,硕士
    1989/9–1993/7,成都地质学院(成都理工学院),应用化学系,本科

研究工作经历
    2011/02–目前,中国科学院地理科学与资源研究所,研究员
    2003/01–2011/02,中国科学院地理科学与资源研究所,副研究员
    2006/03–2006/06,美国马里兰大学,地理系,访问助教(马里兰大学资助)
    2004/03–2004/06,加拿大多伦多大学,地理系,访问学者(CIDA项目资助)
    2000/10–2003/01,中国科学院地理科学与资源研究所,博士后

研究领域和研究方向
    研究领域:定量遥感
    主要研究方向:大规模遥感数据定量反演与分析


主要研究项目
     国家自然科学基金面上项目:基于现有知识的历史遥感数据回溯反演研究、2012/01-2015/12、主持
    国家重点基础研究发展计划(973)课题,碳敏感植被参数遥感反演研究、2010/06-2014/8、主持
    国家高技术研究发展计划(863)探索导向类课题,基于物理模型的定量遥感数据融合关键技术、2007/07-2010/06、主持
    国家自然科学基金面上项目,多源遥感数据融合反演陆地光合有效辐射的研究、2005/01-2007/12、主持


主要科研成果
        博士毕业后一直专注于面向地学应用的大规模遥感数据定量反演与分析研究。经过十多年的积累,独立建成了一套从遥感原始数据反演遥感参数并进行地学分析的完整方法体系和软件系统。在反演算法方面,提出了“遥感数据定量融合”的方法体系,在此基础上提出了“基于现有知识的历史遥感数据回溯反演”算法体系,以及“基于地理规则的土地覆盖分类”算法体系。在这些算法框架下,从全新的角度原创性的设计了系列遥感反演算法,大幅度提高这些算法的效率和精度。在软件系统方面,建立了一套所有算法和代码完全独立开发的大规模遥感数据反演与分析系统,可快速处理全球遥感初级数据,反演生成大气与地表遥感参数产品。在数据产品方面,以MODIS和AVHRR数据为基础,2008年生成了15种1公里分辨率的中国区域时间序列遥感参数(1988-2009),填补了当时这方面数据产品的空白;生成了系列长时间序列地面参数遥感产品,尤其是考虑结构的高一致性全球叶面积指数产品(1982-2013),在国际上得到广泛关注。作为会议秘书长,2005年10月在北京组织了“第九届信号处理与遥感”(The 9th International Symposium on Physical Measurements and Signature in Remote Sensing)国际学术会议。


学术获奖
    美国摄影测量学会2008年最佳论文奖(The 2008 Boeing Award for Best Paper in Image Analysis and Interpretation by ASPRS)
    2012年青海省科学技术进步奖一等奖,中国西部及其重点生态工程区生态系统综合检测评估技术与应用,排名第七


代表性学术论文:
    1. Jiao, T., R. Liu*, Y. Liu, J. Pisek, and J.M. Chen (2014), Mapping global seasonal forest background reflectivity with Multi-angle Imaging Spectroradiometer data, J. Geophys. Res. Biogeosci., 119, 1063–1077, doi:10.1002/2013JG002493.
    2. Liu, R. G*., S. L. Liang, H. L. He, J. Y. Liu, and T. Zheng (2008), Mapping incident photosynthetically active radiation from MODIS data over China, Remote Sensing of Environment, 112(3), 998-1009, doi:10.1016/j.rse.2007.07.021.
    3. Liu, R. G., and Y. Liu (2013), Generation of new cloud masks from MODIS land surface reflectance products, Remote Sensing of Environment, 133, 21-37, doi:10.1016/j.rse.2013.01.019.
    4. Liu, Y., R. G. Liu*, and J. M. Chen (2012), Retrospective retrieval of long-term consistent global leaf area index (1981-2011) from combined AVHRR and MODIS data, Journal of Geophysical Research-Biogeosciences, 117, doi:10.1029/2012jg002084.
    5. Liu, Y., R. G. Liu*, and X. Cheng (2013), Dust detection over desert surfaces with thermal infrared bands using dynamic reference brightness temperature differences, Journal of Geophysical Research-Atmospheres, 118(15), 8566-8584, doi:10.1002/jgrd.50647.


研究生招生与培养
招生专业:地图学与地理信息系统。 
招生方向: 定量遥感
研究生培养:宽松的研究环境,培养独立工作的能力。在遥感反演、遥感地学分析、数据处理等领域,根据个人基础自主选择研究方向,自主探索研究,不承担与研究无关的其它任务。要求学生具有无障碍读写英文、无障碍C语言编程的能力,并对遥感和地学感兴趣。 


联系方式
通信地址:北京市大屯路甲11号中国科学院地理科学与资源研究所
邮    编: 100101 
办公电话: +86-10-64889466 
E–mail: 
liurg@lreis.ac.cn 
个人网页链接:
http://www.modis.cn/