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个人简况

　　男，中国科学院地理科学与资源研究所研究员。

　　江西省赣州市人。1997年毕业于中南工业大学（现中南大学），获工学学士学位；2000年毕业于中南工业大学（现中南大学），获工学硕士学位；2005年毕业于中国科学院地理科学与资源研究所，获理学博士学位。

　　2005年7月至2009年2月期间，先后在中国科学院地理科学与资源研究所、美国普度大学（Purdue University）、瑞典皇家工学院（KTH - Royal Institute of Technology）从事博士后/访问学者研究。

　　2017年，获测绘科技进步奖一等奖（研发方排名第一，总排名第二）。

研究领域

　　主要从事卫星遥感土地变化探测、生态环境监测与评价、农业信息化等相关研究。

主要研究项目

　　国家自然科学基金委面上项目（2020-2023）：中国北方农牧交错带土地变化及其土壤侵蚀效应定量研究，科技部重点研发项目：生态技术评价方法、指标体系及全球生态治理技术评价（2016-2020），科技部重点研发项目：地球资源环境动态监测技术（2016-2020），国家发展与改革委员会卫星遥感应用产业化专项：多源卫星遥感生态环境信息专题产品生产与服务（2012-2016），国家发展与改革委员会卫星遥感应用产业化专项：国产遥感卫星生态环境监测信息通用产品生产与产业化示范（2010-2012），科技部科技支撑计划：国家生态恢复重建的综合监测评估关键技术研发（2008年-2012），国家自然科学基金委面上项目：内蒙古中东部地区土地利用变化及其对土壤侵蚀的影响（2010-2013），国家自然科学基金委员会青年基金项目：冀北-蒙东南土壤侵蚀发育及其空间格局研究（2008-2011），国家自然科学基金委面上项目：北方农牧交错带土地退化及其碳效应的定量研究（2006-2009）等项目。

代表论文 

　　[1]Y.F.Hu*, Z.X. Dai, J.M. Guldmann, Modeling the impact of 2D/3D urban indicators on the urban heat island over different seasons: A boosted regression tree approach,Journal of Environmental Management,2020,266:110424 doi.org/10.1016/j.jenvman.2020.110424

　　[2]Hu, Y.; Hu, YF*. Detecting Forest Disturbance and Recovery in Primorsky Krai, Russia, Using Annual Landsat Time Series and Multi–Source Land Cover Products. Remote Sens.2020,12, 129. doi:10.3390/rs12010129

　　[3]Hu, Y. F. *, & Zhang, Y. Z. (2019). Using Cs-137 and Pb-210(ex) to investigate the soil erosion and accumulation moduli on the southern margin of the Hunshandake Sandy Land in Inner Mongolia. Journal of Geographical Sciences, 29(10), 1655-1669. doi:10.1007/s11442-019-1983-1

　　[4]Hu, Y. *, Gao, M., & Batunacun. (2019). Evaluations of water yield and soil erosion in the Shaanxi-Gansu Loess Plateau under different land use and climate change scenarios. Environmental Development, 100488. doi: 10.1016/j.envdev.2019.100488

　　[5]DAI Z X, GULDMANN J M, HU Y F*. Thermal impacts of greenery, water, and impervious structures in Beijing’s Olympic area: A spatial regression approach[J]. Ecological Indicators, 2019, 97(2): 77-88.

　　[6]Hu Y F*, Hu Y. Land Cover Changes and Their Driving Mechanisms in Central Asia from 2001 to 2017 Supported by Google Earth Engine[J]. Remote Sensing.2019,11(5).

　　[7]HU Y F*, BATUNACUN, ZHEN L, ZHUANG D F. Assessment of Land-Use and Land-Cover Change in Guangxi, China[J]. Scientific Reports, 2019, 9.

　　[8]HU Y F*, ZHANG Q L, ZHANG Y Z, YAN H M. A Deep Convolution Neural Network Method for Land Cover Mapping: A Case Study of Qinhuangdao, China[J]. Remote Sensing, 2018, 10(12).

　　[9]HU Y F*, HAN Y Q, ZHANG Y Z. Information Extraction and Spatial Distribution of Research Hot Regions on Rocky Desertification in China[J]. Applied Sciences-Basel, 2018, 8(11).

　　[10]HU Y F*, DONG Y, BATUNACUN. An automatic approach for land-change detection and land updates based on integrated NDVI timing analysis and the CVAPS method with GEE support[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2018, 146: 347-359.

　　[11]HU Y F*, BATUNACUN. An Analysis of Land-Use and Land-Cover Change in the Zhujiang-Xijiang Economic Belt, China, from 1990 to 2017[J]. Applied Sciences-Basel, 2018, 8(9).

　　[12]DAI Z X, GULDMANN J M, HU Y F*. Spatial regression models of park and land-use impacts on the urban heat island in central Beijing[J]. Science of the Total Environment, 2018, 626: 1136-1147.

　　[13]HU Y F*, LIU J Y, BATUNACUN, ZHEN L. Determination of Cs-137 reference inventories in a large-scale region: A case study in the central-eastern Inner Mongolia Plateau[J]. Journal of Geographical Sciences, 2014, 24(6): 1047-1059.

　　[14]ZHANG Q, HU Y F*, LIU J Y, LIU Y, REN W B, LI J. A quantitative assessment of the distribution and extent of urban clusters in China[J]. Journal of Geographical Sciences, 2012, 22(1): 137-151.

　　[15]LIU J Y, ZHANG Q, HU Y F*. Regional differences of China's urban expansion from late 20th to early 21st century based on remote sensing information[J]. Chinese Geographical Science, 2012, 22(1): 1-14.

　　[16]ZHANG X Y, HU Y F*, ZHUANG D F, QI Y Q, MA X. NDVI spatial pattern and its differentiation on the Mongolian Plateau[J]. Journal of Geographical Sciences, 2009, 19(4): 403-415.

　　[17]HU Y F*, LIU J Y, ZHUANG D F, CAO H X, YAN H M, YANG F T. Distribution characteristics of (CS)-C-137 in wind-eroded soil profile and its use in estimating wind erosion modulus[J]. Chinese Science Bulletin, 2005, 50(11): 1155-1159.

　　[18]胡云锋,张云芝.内蒙古浑善达克沙地南缘137Cs、210Pbex复合示踪研究[J].地理学报,2019,74(09):1890-1903.

　　[19]胡云锋,韩月琪,曹巍,张云芝.中国水土流失研究热点区的空间分布制图[J].生态学报,2019,39(16):5829-5835.

　　[20]胡云锋, 巴图娜存, 毕力格吉夫, 刘纪远, 甄霖. 乌兰巴托—锡林浩特样带草地植被特征与水热因子的关系[J]. 生态学报, 2015, 35(10): 3258-3266.

　　[21]胡云锋, 刘纪远, 巴图娜存, 甄霖. 内蒙古中东部地区137Cs背景值的确定[J]. 地理学报, 2014, 69(03): 343-352.

　　[22]胡云锋, 刘纪远, 庄大方, 曹红霞, 闫慧敏, 杨风亭. 风蚀土壤剖面137Cs的分布及侵蚀速率的估算[J]. 科学通报, 2005, (09): 933-937.

　　[23]胡云锋, 刘纪远, 庄大方, 曹红霞, 闫慧敏. 不同土地利用/土地覆盖下土壤粒径分布的分维特征[J]. 土壤学报, 2005, (02): 336-339.

招生专业：地图学与地理信息系统 / 农业信息化

　　Email：huyf@lreis.ac.cn