统计学描述全局规律，会掩盖地学区域分异规律；而局域分析导致样本量减小，有悖于统计学大数定理要求。为此，王劲峰等提出小样本局域分析的四步法：首先（1）“空间（横向）借力”以增加有效样本容量，同时（2）建立现象和因子间的映射以“纵向借力”, 接着（3）用GWR进行局域回归，最后（4）对回归参数的空间分异进行机理解释。 

神经管人口出生缺陷（NTD）是典型的小样本事件，其成因随空间区域而变化。以中国北方某县NTD成因空间精确识别为研究目标，首先用Rushton Circle方法向邻域“借力”以增加有效样本量，同时建立NTD直接成因（Direct determinants）与可获取代理变量（Proxy）之间的映射关系（D~P），再用GWR模型提取代理变量的局域参数，最后根据D~P映射对研究区NTD局域化因子进行流行病学解释，并据此提出对NTD空间精确定位的防控措施。 

论文引用格式：Wang J-F, Liu X, Christakos G, Liao Y-L, Gu X, Zheng X-Y. 2010. Assessing local determinants of neural tube defects in the Heshun Region, Shanxi Province, China. BMC Public Health. 2010, 10:52