神经管畸形出生缺陷（NTD）是小概率事件，与环境因素有关。支持向量机（SVM）是一种适合于小样本数学建模的方法。本研究运用SVM方法对NTD发生进行预报，在实验区，训练样本预报精度为71.5%，测试样本预报精度为68.6%。理论和实验提示，SVM是地理学和公共健康空间预报可供选择的一种方法。
该文引用格式：Wang J-F, Liu X, Liao Y-L, Chen H-Y, Li W-X, Zheng X-Y. 2010. Prediction of Neural Tube Defect Using Support Vector Machine. Biomedical and Environmental Sciences 23(2): 167–172.
