在环境和社会调查等空间抽样中，地表类型、样点密度及其分布是影响总体估计可靠性的重要因素。本研究结合复杂区域总体估计理论（MSN）和智能优化算法，提出了一种空间抽样优化方法。对于复杂表面（stratified non-homogeneous surface），根据期望的总体估计精度可以增加、删除或者重新选择样本点；也可以根据已经获取的样本数据，计算总体最优估计，为复杂区域空间样点/监测网络提供一种最优的布局方案。
本研究在Environmental Modelling & Software上发表。引用格式：Hu MG, Wang JF (2010) A spatial sampling optimization package using MSN theory, Environmental Modelling & Software. doi:10.1016/j.envsoft.2010.10.006.
