研究论文

李连发、王劲峰等发表自然灾害预测的SCI文章

文章来源:  |  发布时间:2010-06-08  |  【打印】 【关闭

  
本研究提出了一个基于有向无环图模型进行自然灾害风险评估及预测,模型融入了域知识及空间因子,在10*10倍的交叉验证及不同年份的预测验证中所得到的高风险探测率,同其他9种方法(既决策树、神经网络、支持矢量机、正向基函数网络等)相比较最高,而精度合理。说明本方法探测效果较好,这对于风险预测而言具有重要的意义。

该文引用格式: Li Lianfa, Wang Jinfeng, Leung Hareton, Jiang Chengsheng. 2010. Assessment of Catastrophic Risk Using Bayesian Network Constr ucted from Domain Knowledge and Spatial Data. Risk Analysis. DOI: 10.1111/j.1539-6924.2010.01429.x  

 

附件1:论文报道.doc; 关于论文方法及报道情况的介绍,中英文版; 

 

附件2:国际风险学会.pdf; 既国际风险学会写的英文稿件; 

 

附件3:在Homeland Security Today - preparedness and security news报道.pdf; 在Homeland Security Today上的报道全文. 


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