陈洁、陆锋与合作者撰写的论文“Exploratory data analysis of activity diary data: a space-time GIS approach”在SSCI期刊Journal of Transport Geography2011年第3期上正式发表。

　　人类活动研究一直是交通领域中一个重要的研究方向。以统计学为基础的传统活动研究方法难以表达个体复杂、连续的时空行为特征。因此，本文融合时间地理学方法与地理信息系统，面向个体行为时空过程构建活动模式分析平台（Activity Pattern Analyst,APA），分别从可视化、聚类等角度对个体时空行为数据进行表达和分析，有效提取时空条件下的个体活动模式。同时，结合2007年北京市居民日常活动与出行日志调查数据，验证方法的有效性。