Yaohuan Huang, Dong Jiang, Dafang Zhuang, Hongyan Ren and Zhijun Yao. Filling gaps in vegetation index measurements for crop growth monitoring. African Journal of Agricultural Research,2011, Vol. 6(12). 

　　基于卫星传感器数据提取的地表环境参数，是全球变化和区域资源环境研究的重要信息源。时间序列数据重构的主要目的，是利用多种统计和数值分析方法，模拟参数的季节/年度变化规律，从而插补缺失观测值，优化时间序列数据，为相关研究提供更加完备的数据基础。本文以MODIS 的植被指数数据产品为例，利用S-G滤波等方法，研究了华北地区植被指数时间序列重构的方法，并对其适用性进行了分析。