研究论文

王劲峰等发表有偏样本纠正的SCI文章

文章来源:  |  发布时间:2011-09-20  |  【打印】 【关闭

  

样本代表性或无偏性是指样本均值等于总体均值,是抽样调查的基本要求,通常以样本随机选择作为保障。然而,地理调查中样本抽取的随机性有时难以保障。本研究建立了B-Shade模型,它充分利用地理空间横向相关性,以及样本与区域总体之间的纵向相关性。即使样本有偏,用B-shade模型也可以得到区域总体无偏最优估计。

        以上海浦东新区疾病流行率估计为应用案例。区域发病率/流行率往往通过哨点医院的监测记录进行估计。但是,这些记录本身的误差及哨点医院设立的有偏性,传统方法得到的区域流行率估计值将是有偏的,这将误导疾病干预。为此,使用本文提出的B-Shade模型,基于有偏哨点医院数据计算得到研究区疾病流行率最优无偏估计。

Wang J-F(王劲峰), Reis BY, Hu M-G(胡茂桂), Christakos G, Yang W-Z(杨维中), et al. 2011. Area disease estimation based on sentinel hospital records. PLoS ONE 6(8): e23428. doi:10.1371/journal.pone.0023428


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