本文结合空间分析及Bayesian网络模型预测人类对自然灾害的易损性。该方法考虑了影响易损性的多个方面，包括灾害强度，各种自然环境及社会经济因素。采用空间分析对定性因子量化，再结合定量因子，采用贝叶斯网络模型对易损性进行高精度预测。不确定性建模进一步提高了该模型预测的精度及稳定性。该方法可用在涉及多变量的自然灾害评估，以及空气污染健康风险分析等多方面。

Li LF, Wang JF, Leung H, Zhao SS. 2012. A Bayesian method to mine spatial datasets to evaluate the vulnerability of human beings to catastrophic risk. Risk Analysis. DOI: 10.1111/j.1539-6924.2012.01790.x