研究论文

谢云峰、李学文、王劲峰等运用MSN估计土壤污染的SCI论文

文章来源:  |  发布时间:2012-06-05  |  【打印】 【关闭

  

土壤中抗生素将破坏生态平衡,并通过食物链影响人体健康。监测和估算土壤抗生素含量具有重要意义。土壤中抗生素受种植类型,种植年限,土壤性质,粪肥类型等多种因素的影响,表现出明显的空间异质性。本文在网格采样的基础上,运用一种的新的空间均值估计模型(MSN)估计土壤中抗生素残留。结果表明,与传统的简单随机统计,分层统计和地统计方法相比,MSN方法显著提高了区域抗生素含量的估计精度;同时,在开展区域抗生素污染调查时,应用MSN方法可以降低调查的样本量。 www.sssampling.org/MSN 

 

 

Xie FY, Li XW, Wang JF, Christakos G, Hu MG, An LH, Li FS. 2012. Spatial estimation of antibiotic residues in surface soils in a typical intensive vegetable cultivation area in China. Science of the Total Environment 430: 126–131

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