地理探测器模型是一种新的评价健康与其风险因子之间关系的空间分析模型。在利用地理探测器模型评价健康与连续型风险因子之间的关系时，需要对连续型风险因子进行离散化处理。离散化算法的优劣直接影响着地理探测器评估结果的精度。         本文以地理探测器模型PD (Power of Determinant)值最优作为连续型风险因子最优离散化结果的判断标准，探讨了如何选择最优的离散化算法。并以山西省和顺县出生缺陷数据为例，阐明了最优离散化算法选择流程。对于地理探测器应用过程中最优离散化算法的选择具有一定的指导意义。Feng Cao（曹峰） , Yong Ge（葛咏） & Jin-Feng Wang（王劲峰）（2013）Optimal discretization for geographical detectors-based risk assessment, GIScience & Remote Sensing, DOI:10.1080/15481603.2013.778562.