大气颗粒物污染是北京市面临的严重环境问题。为深入理解北京市辖区内颗粒物浓度的变化规律，本文建立了核密度聚类和经验模态分解方法，对北京市2008-2012年27个站点PM10浓度的变化规律研究发现：PM10浓度总体呈现自北向南逐渐升高的空间格局；近5年来，夏季、冬季的PM10浓度在下降，而春季的浓度在上升，秋季的浓度波动较大。从长期时间趋势角度上，14个站点PM10浓度呈现持续下降，其他多数站点的浓度呈现波动性下降，表明近年来北京市的PM10浓度总体是下降的。然而，以密云水库为代表的背景区域PM10浓度为74.8 μg/m3，超过国家空气质量标准年均值二级限值70μg/m3，约是一级限值（40 μg/m3）的1.9倍，并呈现平均每年2.4 μg/m3的增加趋势。该研究方法适用于城市尺度大气颗粒物污染空间分布及时间变化规律研究，可为城市污染物减排及环境影响评估提供科学参考。  

    Maogui Hu（胡茂桂）, Lin Jia（贾琳）, Jinfeng Wang（王劲峰）, Yuepeng Pan（潘月鹏）. 2013. Spatial and temporal characteristics of particulate matter in Beijing, China using the empirical mode decomposition method. Science of the Total Environment 458-460: 70-80.