叶面积指数（Leaf Area Index, LAI）是全球气候观测系统计划（Global Climate Observing System, GCOS）提出的影响全球气候变化模拟的14个陆表关键参数之一。目前，国际上已有数套基于卫星遥感的全球LAI产品，比如：MODIS（美国宇航局NASA）, GEOV1（法国农科院），GLASS（北京师范大学），GLOBMAP（中科院地理资源所），JRC-TIP（欧盟联合研究中心）和Land-SAF（欧空局ESA）等。为了深入理解和有效使用这些不同的产品，需要对其性能和不确定性进行系统的比较与分析。但是，目前国际上主要的LAI遥感产品，比如MODIS目前只完成了区域尺度的2级验证。 

        中国科学院地理科学与资源研究所方红亮研究员近年来一直与国内外植被遥感专家合作开展关于全球LAI的交叉验证和不确定性研究。最近他们对全球主要的六套LAI产品进行了交叉验证，并对各产品的不确定性进行了分析。研究结果表明，各产品的绝对和相对不确定性依次为：MODIS (0.17, 11.5%) < GEOV1 (0.24, 26.6%) < Land-SAF (0.36, 37.8%) < JRC-TIP (0.43, 114.3%)。同时，各产品之间具有较强的相关性（R2>0.74），在个别产品缺失时，产品间可以进行有效的转换。从理论上讲，目前的全球LAI产品在大部分区域（>75%）都能满足GCOS所提的误差要求（±0.5）。但在一些生态过渡地带，产品的不确定性还比较大。由此，作者建议下一步对LAI等陆表关键参数的开发和验证应加强对不确定性较大的区域（如savanna地区）的关注。该研究为进一步生产全球高质量的陆表关键数据集奠定基础。相关的研究工作正在进一步展开。 

        该工作发表于Journal of Geophysical Research - Biogeosciences。 

相关研究论文： 

     Fang, H., Jiang, C., Li, W., Wei, S., Baret, F., Chen, J.M., Garcia-Haro, J., Liang, S., Liu, R., Myneni, R.B., Pinty, B., Xiao, Z., & Zhu, Z. (2013). Characterization and intercomparison of global moderate resolution leaf area index (LAI) products: Analysis of climatologies and theoretical uncertainties. Journal of Geophysical Research - Biogeosciences, 118，doi:10.1002/jgrg.20051.