1. Chen, Chuan-Fa, Yue, Tian-Xiang, Dai, Hong-Lei, Tian, Mao-Yi. 2013. The smoothness of HASM. International Journal of Geographical Information Science 27(8), 1651–1667.  

  摘要 

HASM光滑算法

         空间采样数据不可避免含有偶然误差，即误差是空间采样数据的基本属性。为了抑制偶然误差对曲面建模的影响，我们以自主研发的HASM为理论模型，讨论了曲面建模算法的光滑性，并发展了HASM光滑算法（HASM-SM）。为了提高HASM-SM计算速度，我们借助离散余弦变换解算HASM-SM方程组，同时在广义交叉验证（generalized cross-validation）条件下实现了光滑算子的最优估计。模拟含有偶然误差的数学曲面表明，HASM-SM光滑性优于薄板样条（TPS）以及kriging。光滑LiDAR获取的DEM数据表明，HASM-SM在一定程度上抑制了DEM中偶然误差，使其结果更接近于真实值。 

2. Chen, Chuan-Fa, Yanyan Li, Tianxiang Yue. 2013. Surface modeling of DEMs based on a sequential adjustment method. International Journal of Geographical Information Science 27(7), 1272–1291. 

HASM 序贯平差算法 摘要  

        为了构建高精度DEM，我国学者以曲面论为理论基础自主研发了高精度曲面建模（HASM）。与传统插值方法相比，HASM 有较高模拟精度，但庞大计算量严重制约其推广使用。序贯平差(SA)是平差算法中为减轻计算强度而设计的一种降低法方程阶数的高效方法。为此，我们基于SA 求解HASM 方程组，发展了HASM 序贯平差算法（HASM-SA），实现了HASM 高速解算。数值试验表明，HASM-SA计算量与模拟区域的网格数以及采样点数呈线性相关。构建董志塬区域DEM表明，HASM-SA在保持原始HASM精度的条件下，计算速度远高于传统的建模方法，如IDW，TPS等。