岳天祥等在期刊International Journal of Remote Sensing发表SCI论文A high-accuracy method for filling voids and its verification。

        SRTM是基本覆盖全球的数字高程数据集，已在许多领域得到广泛应用。然而， SRTM存在着面积不等的信息空缺，尤其在山区,信息空缺高达30%。三角网（TIN）、反距离插值（IDW）、薄板样条（ANUDEM)）、样条函数法（Spline）和克里金法（Kriging）等经典插值方法已被用于填补SRTM空缺,但效果不很理想。为了提高空缺填补的精度和时效,高精高速度曲面建模（HASM）方法被运用于空缺填补。研究人员在中国九个实验区的研究结果表明，不管地形复杂度高还是低、使用辅助数据还是不使用辅助数据、空缺面积大还是小，HASM 填补精度和填补速度总高于所有经典方法。