1. Ting Ma（马廷）, Chenghu Zhou（周成虎）. Climate-associated changes in spring plant phenology in China. International Journal of Biometeorology, 2012, 56(2): 269-275. (IF=2.254) 

        本研究通过使用观测数据、遥感监测、气候建模以及Meta-analysis四种方法，基于离散网格系统和高性能地学计算，分别在Pixel-level,ecoregion-level, biome-level和Country-level四个尺度上对中国陆地春季植被物候的变动（1960s-2000s）进行了综合的分析，以及与温度、降雨和大规模环流异常（NINO，NAO和AO）之间的相关性进行了系统的检验。论文结果表明：由于受到春季变暖的影响，我国陆地植被的春季物候显示出显著的提前趋势。但春季植被物候的波动存在着较大的空间变异性，部分受到春季降雨的影响，除了温度变化的影响外，年际间的变动同样也受到大尺度环流异常的影响。 

2. Ting Ma（马廷）, Chenghu Zhou（周成虎）, Tao Pei（裴韬）. Simulating and estimating tempo-spatial patterns in global human appropriation of net primary production (HANPP): A consumption-based approach. Ecological Indicators, 2012, 23: 660-667. (IF=2.695) 

        本研究利用动态IPAT模型并结合覆盖全球的人口、消费和FAO统计数据以及动态全球植被模型，在Krausmann等(2008)的研究基础上，基于离散网格系统和高性能地学计算，对HANPP（净初级生产力的人类占用）未来的变化情景（2010-2050）的时空特征进行了模拟预测。研究结果表明，HANPP总量将呈现显著的上升趋势，增长的强度将超过由于全球变暖导致的NPP0的增长速度。主要原因是由于人口增长和个人消费需求的增长所引起的。提高技术应用，将可能在一定程度上减缓这一趋势，并且HANPP未来几十年的变化将呈现显著的空间差异。 

3. Ting Ma（马廷）, Chenghu Zhou（周成虎）, Tao Pei（裴韬）,等. Quantitative estimation of urbanization dynamics using time series of DMSP/OLS nighttime light data: A comparative case study from China's cities. Remote Sensing of Environment, 2012, 124: 99-107. (IF=4.574) 

        本研究基于离散网格计算方法，利用DMSP/OLS夜间亮度辐射数据与我国200多个城市的人口和社会经济变量进行了多模型的时间序列相关分析，首次提出了DMSP/OLS的加权辐射亮度可以随着城市化发展类型的不同对于各种变量呈现不同的响应模式，改变了以往被广泛采用的线性响应的观点。研究结果可以为利用遥感监测评估城市化进程，特别是城市化非空间变量的分析提供了重要的方法基础。 

1_Ting Ma et al_IJB.pdf

2_Ting Ma et al_EcoInd.pdf 

3_Ting Ma et al_RSE.pdf