物价水平、空气污染、疾病流行、灾害损失、资源禀赋、全球变化等各种社会经济和生态环境调查估算的可靠性严重依赖于样本选取的方式和选用的统计公式。 

        本文结合实例，厘清了空间抽样与统计推断的几个核心概念：抽样目标的总体（population）和超总体（superpopulation）；基于设计的抽样统计（design based sampling and statistics）和基于模型的抽样统计（model based sampling and statistics）；样本有偏（biased sample）和统计有偏（biased statistics）。通过检查研究对象的统计特性、样本放置方式、和统计公式的假设条件三者之间是否匹配（sampling trinity），可以判断一个抽样方案是否合理？统计结果是否可信？ 

    Wang J-F, Stein A, Gao B-B, Ge Y. 2012. A review of spatial sampling. Spatial Statistics. doi:10.1016/j.spasta.2012.08.001 

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