报告人简介： 

钟燕飞，武汉大学“珞珈特聘”教授，博士生导师，全国百篇优博获得者，教育部新世纪优秀人才，IEEE Senior Member。主要从事遥感信息处理与应用方向的研究，主持国家自然科学基金、863计划等项目。在国内外发表科研论文100余篇，在IEEE TGRS/TSMCB/JSTARS/JSTSP、ISPRS P&RS、PR等发表SCI论文45篇，论文总被引1000余次，单篇论文最高被引140余次，入选2014年ESI热点论文。提出的高分辨率遥感数据分类方法获IEEE地球科学与遥感学会( GRSS) 2013年度数据融合大赛亚军。获批国家发明专利3项。获湖北省自然科学一等奖、教育部科技进步一等奖；入选教育部创新团队骨干成员。任IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (JSTARS)、International Journal of Remote Sensing等国际期刊副主编。  

报告摘要：本报告从高光谱遥感地物分类与亚像元信息提取两个方面，介绍了高光谱遥感数据的特征表达与选择、智能化分类、空谱融合分类等地物识别方法和混合像元的端元自动提取—光谱稀疏分解—亚像元定位制图等亚像元信息提取理论与方法，相关成果应用于城市土地覆盖分类、国产高光谱遥感信息处理、热能泄漏探测、物证鉴定等领域。  

报告时间：2016年4月14日（星期四）上午9:00  

报告地点：中科院地理资源所2321会议室  

主  持  人：葛咏   研究员  

主办单位：资源与环境信息系统国家重点实验室  

            中国科学院地理科学与资源研究所