轨迹数据挖掘已成为计算机科学、地理信息科学、社会科学等多学科领域的热点研究方向。现代信息通讯和位置感知技术的发展大大增强了采集移动目标轨迹数据的能力。个体的时空轨迹可以用于描述其时空行为特征，大量的个体轨迹则可以反映群体的时空行为规律。因此，轨迹数据挖掘和分析方法与应用在普适计算中占有重要的地位。 

　　基于此，资源与环境信息系统国家重点实验室、微软亚洲研究院和ACM SIGSpatial China于2011年9月18日联合主办移动目标轨迹数据挖掘与分析国际研讨会。本次研讨会目的是邀请相关领域学者与研究人员分享各自研究成果，共同深入探讨轨迹数据挖掘和分析的理论、方法、创新应用的研究挑战及未来发展趋势。 

　　研讨会将重点（但不局限于）就以下方向展开研讨，包括：群体移动目标管理、轨迹数据建模、人类行为模式、交通信息检测、隐私保护、基于位置的社交网络等。 

　　具体的征文通知请参阅研讨会网站：http://www.gistchina.org/workshops/TDM2011/ 。欢迎大家踊跃投稿！ 

　　 此次研讨会附属于普适计算2011全球大会。按照大会要求，所有参加Workshop的人员必须注册普适计算2011全球大会。目前大会注册方式和注册费用标准尚未公布。大会会提供Workshop所需的场地，午餐，茶歇和设备。 

　　本研讨会将由资源与环境信息系统国家重点实验室提供资助。我们计划邀请1-2位特邀讲者参加Workshop并做主题报告。此次Workshop计划采取免Workshop注册费方式，并且为所有提交论文评审通过并在研讨会上做报告者赠送精美的纪念品，并提供晚宴。 

　　热诚欢迎来自学术界、产业界的同行朋友与兴趣爱好者前来参会，围绕轨迹数据挖掘与分析这一主题进行开放、自由、深入的探讨！ 

                                                                                                                           研讨会主席： 

                                                                                                                    陆锋、谢幸、萧世伦