2014年3月28日上午，资源环境信息国家重点实验室石坚论坛第24讲顺利举行。本次论坛由陆锋研究员主持，邀请了来自微软亚洲研究院的谢幸研究员介绍人类活动中大规模行为数据处理与知识图谱构建方面的研究进展。报告题目为“Building a User Knowledge Graph Based on Human Behavioral Data”。 

        谢幸博士，微软亚洲研究院高级研究员，中国科学技术大学兼职博士生导师，ACM、IEEE和中国计算机学会高级会员，ACM SIGSPATIAL中国分会主席。ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology、GeoInformatica、Pervasive and Mobile Computing、Journal of Location Based Services和中国计算机学会通讯等期刊编委，多次担任WWW、UbiComp、ACM SIGSPATIAL、KDD等顶级国际会议程序委员会委员。率领团队在空间数据挖掘、位置服务、社交网络和普适计算等领域开展了创新性研究，在计算机领域国际会议和学术期刊上发表了140余篇学术论文，并拥有50余项发明专利。 

        本次论坛上，谢博士从四个方面介绍了其率领的团队近期的研究工作：（1）分析了利用不同平台社交网络结构构建统一知识图谱的重要性，如融合Facebook，Skype和Twitter上的用户关系与发布消息来学习用户行为习惯，以做更好地开展推荐和预测。（2）利用用户跨平台转发及账号关联等信息，结合领域知识构建匹配算法，对社交网络用户信息进行增强。（3）通过Markov模型和协同过滤方法预测用户出行行为。（4）不同城市、不同群体普通公众生活方式的特征差异。在整个报告过程中，谢博士结合案例，介绍了数据获取、处理及分析的技术方法，以及实验效果、存在问题和下一步的研究计划等。 

        在报告的最后，与会者针对数据样本代表性、异质性、冗余性等展开了讨论交流。