2014年9月19日上午，资源环境信息国家重点实验室石坚论坛第26讲顺利举行。本次论坛由葛咏研究员主持，邀请了来自武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室的张良培教授主要介绍了遥感影像地物分类中的场景信息解译等内容。报告题目为“从地物分类走向场景理解”。 

         张良培教授，现任职于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、是教育部“长江学者奖励计划”特聘教授和IEE fellow。主要研究方向包括高光谱遥感、计算智能及其在遥感影像处理中的应用、高分辨率影像处理、影像处理工程、遥感应用、模拟分析与机器学习。已在国内外学术刊物上发表科研论文300余篇 （其中SCI论文170余篇，论文总引用1100余次，H-index为17），拥有专利16项。主持完成了二十多项国家自然科学基金、重点基金、863、973等科研项目，并获得省部级科技一等奖4项。目前担任国家973计划项目“空天地一体化对地观测传感网的理论与方法”的首席科学家。先后指导硕士研究生、博士研究生50余名，两次获全国百篇优秀博士论文指导教师荣誉称号。担任 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing的副主编及IEEE Journal of Selected Topics in Earth Observations and Remote Sensing 在内的多个国际期刊编辑和遥感学会、中国图象图形学学会常务理事等学术职务，并担任20余个国际学术会议的组织者、会议主席。 

          论坛中，张良培教授从五个方面深入浅出地介绍了从地物分类走向场景理解。（1）介绍了地物分类和场景语义信息，从地物分类的发展由中低分辨率的面向像元分类到高分辨率的面向对象的分类，引入到更高层次的场景语义信息。（2）讨论了场景理解面临的两个问题：一是地物目标识别技术的局限；二是底层特征到高层语义之间的语义鸿沟，这可能是由于场景地物类别的多样性、场景中地物种类可变性大、场景中同一地物类别中的多样性、场景中地物的分布属性等原因造成的。（3）明确了场景理解的两个关键技术：一是地物目标识别，主要是地物目标分布特征；二是中高层特征提取，分别从基于特征编码或表达的场景理解、基于主题模型的场景理解、基于中层特征学习的场景理解三个方面进行解释。（4）阐述了场景理解的应用，如目标探测、城市规划、人口估计、图像检索和变化检测等。（5）对场景语义的应用领域和发展趋势进行了总结和展望。 

        张良培教授提出了遥感分类中的新思路和框架，令众位研究人员和研究生耳目一新并发人深思。在报告的最后，与会者针对场景的理解和思想、分类算法的评价、分类算法在应用中的适用性等问题进行了深入而热切的讨论。