Alfred Stein教授任职于荷兰特温特大学(地理信息科学与对地观测学院(Faculty of Geo-Information Science and Earth, ITC)，博士生导师，荷兰统计与运算协会和荷兰皇家数学协会成员。2002年至今，他担任荷兰特温特大学地理信息科学和地球观测学院空间统计与图像分析方向教授。在此期间，他先后担任该院副院长(2008)、科学研究部长(2010; 2014)、教育部长(2012)，并在2017年出任特温特大学教职董事。Stein教授的研究工作主要集中于空间数据与时空数据的统计分析，包括时空采样优化、遥感影像分析和时空统计学等。由Stein教授创建并担任主编的《Spatial Statistics》杂志，是统计类期刊当中隶属一区的杂志，在时空统计学方面处于世界领先地位，收录了该领域内大量的高质量学术论文。同时，他也是《Environmental and Ecological Statistics》期刊的创始编委，《Soil and Tillage Research》期刊的副主编，《Statistica Neerlandica》、《Geoderma》、《International Journal of Applied Geoinformation and Earth Observation》期刊前主编和《Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics》期刊前副主编，以及众多学术期刊的编委。Stein教授已在空间与时空统计学、遥感图像分析和空间不确定性分析与建模及其他相关领域发表论文300余篇. 

 

　　在本次论坛中，Alfred Stein教授首先深入阐述了空间统计学中的变量表示方法，随后详细介绍了一种评估随机效应的后验估计方法，该方法用于检验疾病时空趋势——多元贝叶斯时空法，并对其推导过程进行了详尽讲解。通过对加纳腹泻和肠道寄生虫感染的分析，发现将所有随机效应合并为多元条件自回归先验的模型是最为优越的拟合。这一方法在资源匮乏的国家制定和实施流行病学联合控制战略方面具有重要意义。此外，Alfred Stein教授还介绍了时空统计领域的若干重要论文，为空间统计的未来发展方向进行了深刻阐述。

 

　　Alfred Stein教授的精彩报告引起了研究人员的广泛兴趣，参会科研人员就空间统计模型的应用和理论发展等问题进行了深入的讨论和交流。来自中科院地理所、中国科学院大学、中国农业大学的师生等前来参与了此次讲座。最后报告在热烈的掌声中结束。