2024年6月19日下午，资源与环境信息系统国家重点实验室“石坚青年学术论坛”第7期在地理资源所A430会议室顺利举行。来自北京师范大学地理科学学部的陈子悦教授为大家作了一场题为“地学中的时空因果推断：经典模型机理与案例分析”的学术报告。王江浩研究员主持了本期论坛。 

陈子悦教授现任北京师范大学京师特聘教授。获南京大学学士与硕士学位，剑桥大学博士学位，入选万人计划青年拔尖人才。陈子悦教授长期从事复合型大气污染，时空归因模型，城市、植被、农业遥感，Fengyun数据产品等的相关研究。近年来在国际知名学术刊物上发表第一/通讯作者SCI论文40余篇，出版数据集三套，著有英文专著一本。

本期论坛上，陈子悦教授首先介绍了以结构因果模型SCM、潜在结果因果框架、基于预测的因果推断方法为代表的三种经典的因果推断框架。随后沿着格兰杰因果检验和交叉收敛映射这条主线引出了本次报告的主题：地理交叉收敛映射方法（Geographical Convergent Cross Mapping，GCCM）。陈子悦教授联合其他学者提出的GCCM方法主要用于复杂非线性系统的因果推断，能够在弱耦合关系中识别因果方向并估计因果效应，在强耦合关系中识别主导因果方向并估计因果效应，有效破解了空间统计方法难以识别因果方向的镜面效应难题。陈教授在报告中展示了土壤重金属含量与工业和居民生活污染源、中国县级人口密度与自然地理条件两个案例，论证了该方法在弱耦合关系和强耦合关系及不同空间数据类型中的因果推断能力；并采用中国耕地植被净初级生产力与气温和降水数据，论证了在时间序列因果推断方法失效时，基于空间差异的GCCM方法能够正确推断出因果关系。 

本期论坛吸引了几十余名师生参与，陈教授的精彩报告引发了听众们的广泛兴趣。报告结束后，与会师生就地学因果推断框架，GCCM的正确使用方法等问题展开了热烈讨论与深入交流。