2025年11月7日下午，地理信息科学与技术全国重点实验室“石坚论坛”第77讲在中国科学院地理资源所A332会议室顺利举行。来自荷兰特温特大学的Alfred Stein教授为大家做了一场题为“Spatial data quality and change of support”的学术报告。王劲峰研究员主持了该论坛。

Alfred Stein教授是空间统计与图像分析的教授和博士生导师，也是荷兰统计与运营协会和荷兰皇家数学学会的成员。Stein教授的研究工作主要集中在时空数据的统计分析，包括时空最优采样、遥感影像分析和时空统计。应用领域是农业、自然植被、健康、城市和使用、沿海系统、灾害和野生动植物建模的统计方面。Stein教授创办并主编了《Spatial Statistics》期刊，是时空统计学领域的全球领导者，收录了大量时空统计学领域的高质量学术论文。他还是《Environmental and Ecological Statistics》杂志创始编委，《Soil and Tillage Research》杂志副主编，《Statistica Neerlandica》、《Geoderma》、《International Journal of Applied Geoinformation and Earth》原主编、《Journal of Agricultural,Biological and Environmental Statistics》原副主编以及多篇学术期刊编委。Stein教授在时空统计、遥感影像分析、空间不确定性分析与建模等相关领域发表论文300余篇。

本次论坛中，Alfred教授详细介绍了空间统计的三类研究对象——地理制图（如土壤制图、预报）、空间点过程（如地震）和行政制图（如地区疾病），以及相关空间统计研究方法，例如，针对空间观测数据可以采用半变异函数与克里金等地统计模型，针对点过程可以采用G函数、K函数进行分析研究，针对区域数据采用泊松回归或泊松克里金模型。接着他介绍了空间统计的研究热点，并引发了对遥感影像空间数据质量的思考。他指出空间分辨率与研究目的、传感器、环境过程以及处理有关，不同的空间像元大小具有不同的研究方案与意义。遥感影像的降尺度远比升尺度具有挑战，他提出了利用协克里金（Cokriging），利用高分辨的协变量影像与低分辨率的目标变量的协半变异函数进行降尺度计算，并用高分辨率的NDVI对低分辨率的LST产品进行降尺度。最后Alfred教授还介绍了协克里金在泊松过程中的应用，在考虑泊松数据分布特征的前提下，其计算精度在模拟数据中优于传统协克里金方法。

此次论坛吸引了研究人员的广泛兴趣，来自中国科学院地理资源所和其他科研院所、高校的师生专程参与此次讲座。参会的科研人员围绕遥感影像数据质量和零膨胀问题的实施细节、结果验证方法和应用前景展开了深入的讨论和交流。

会议现场

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