2025年12月8日上午，地理信息科学与技术全国重点实验室“石坚青年论坛”第18讲在中国科学院地理资源所A332会议室顺利举行。来自人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）的唐玉芝副研究员为大家作了一场题为“破解‘不可见’难题：基于合成控制法的自愿REDD+项目动态基线测算及其气候效益评估”的学术报告。颜凤芹副研究员主持了该论坛。

唐玉芝副研究员就职于人工智能与数字经济广东省实验室，是深圳市高层次人才，“鹏城孔雀计划”特聘岗位获聘专家，主要从事结合人工智能、遥感与GIS地理大数据的双碳和资源环境智能评估、可持续发展等研究。主持国家自然科学基金、博士后基金、国家重点实验室开放基金等国家级/省部级项目5项，参与国家重点研发项目等10余项。在Science、Nature Communication、Science Bulletin、ICCV、地理学报等国内外知名期刊与会议上发表论文20余篇，取得发明专利近10项。现担任国际数字地球学会中国国家委员会数字海岸带专业委员会委员等。

在本次论坛中，唐玉芝副研究员围绕"森林碳汇计量革新-碳信用基线重构-气候效益精准评估"这一研究体系，深入阐释了合成控制法在REDD+项目动态基线测算中的方法学突破及其在自愿碳市场质量建设中的应用。自愿碳市场通过碳信用交易激励全球自主减排实践，REDD+项目作为林业碳信用的主要来源，致力于通过遏制毁林减少碳排放。然而，项目碳信用核算依赖不可观测的基线情景——即假设无干预下的森林损失轨迹，传统方法因基线设定主观性强、动态适配不足而面临信用完整性争议。针对该方法论核心挑战，唐玉芝副研究员以合成控制法为驱动，构建项目区的反事实动态基线，建立起迄今最大规模的全球热带自愿REDD+项目气候效益评估数据库，量化真实减排成效并识别关键驱动因素。该成果极大提升了森林保护碳信用核算的客观性与可验证性，对构建透明可信的自愿碳市场机制、强化全球基于自然的气候解决方案具有里程碑式的方法学意义，该研究于2025年10月以长文形式发表在Science期刊。

此次论坛吸引了研究人员的广泛兴趣，参会的科研人员围绕合成控制法指标权重的确定、泄漏区的选取、REDD+项目动态基线测算方法和Science期刊发表流程等展开了深入的讨论和交流。

学术报告会现场1

学术报告会现场2