2026年7月1日下午，地理信息科学与技术全国重点实验室“石坚论坛”第81讲在中国科学院地理科学与资源研究所A430会议室顺利举行。美国达特茅斯学院施迅教授应邀作题为《Detecting Association Between Bedrock and Residential Household Radon Concentration: A GeoDetector Approach》的学术报告。论坛由王劲峰研究员主持。

施迅教授现任美国达特茅斯学院地理系教授、系主任，长期从事地理信息技术在健康领域中的理论方法与应用研究，研究方向涉及疾病制图、环境健康、传染病建模、医疗服务可达性评估等。施迅教授在环境健康空间分析和传染病时空建模方面提出了一系列具有特色的方法与软件，主持多项美国国立卫生研究院和美国国家科学基金项目，并在国际重要SSCI/SCI期刊发表论文100余篇。施迅教授还曾任国际华人地理信息科学协会（CPGIS）主席、理事长，美国地理学会健康和医学地理专业委员会主任，以及《Annals of the American Association of Geographers》编委。

报告中，施迅教授围绕美国新罕布什尔州住宅氡气浓度与基岩地质之间的空间关联展开系统讲解。氡气暴露是环境健康风险评估中的重要议题，与肺癌防控密切相关。施迅教授首先介绍了住宅氡气浓度研究的背景及传统风险评估方法的特点，随后结合GeoDetector的方差分析思想，阐释了如何利用地理探测器方法识别不同基岩类型、氡潜势等级等分类变量对住宅氡气浓度空间分异的解释力。

在方法与结果部分，施迅教授重点比较了原始基岩类型和专家划定氡潜势等级对住宅氡气浓度空间分异的解释能力。研究结果表明，基岩类型对住宅氡气浓度具有较强解释力，最高可解释37.1%的方差；专家划定的氡潜势等级最高解释力为17.8%。该结果表明，基岩地质条件是影响住宅氡气浓度空间差异的重要因素，同时分类体系、空间尺度和覆盖范围也会影响环境健康风险评估结果。

施迅教授进一步指出，GeoDetector方法能够从空间分异角度识别环境因子与健康风险之间的关联，为氡危害识别、重点区域筛查和公共卫生干预提供新的分析思路。报告也引发了与会人员对统计建模方法选择、空间分区合理性，以及均值模型与方差模型在风险评估中差异的进一步思考。

本次论坛吸引了来自中国科学院地理科学与资源研究所及相关科研单位的科研人员和研究生积极参加。报告结束后，与会人员围绕GeoDetector方法在环境健康研究中的适用场景、基岩类型与氡气浓度关系的解释机制、空间分类尺度对q值结果的影响，以及均值模型与方差模型在风险评估中的差异等问题与施迅教授进行了深入交流。现场讨论热烈，学术氛围浓厚。本次报告拓展了参会师生对地理探测器方法在环境健康风险评估中应用潜力的认识，也为地理信息科学与公共卫生交叉研究提供了有益启发。

讲座现场

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