报告题目：破解“不可见”难题：基于合成控制法的自愿REDD+项目动态基线测算及其气候效益评估

报告人：唐玉芝 副研究员 光明实验室

报告摘要：

自愿碳市场（VCM）通过碳信用交易推动全球自愿减排实践。自愿REDD+项目是VCM碳信用的主要来源，旨在避免毁林以减少排放，其碳信用核算依赖基线情景（即无项目情况下的森林损失情景）估算。由于基线无法直接观测，成为方法学的关键挑战。本报告旨在介绍一种基于合成控制法的REDD+项目动态基线测算方法，以及该方法开展的迄今为止最大规模的全球热带地区自愿REDD+项目真实气候效益评估工作。相关成果极大促进森林保护碳信用核算方法学进展，对于建设透明可信的自愿碳市场、促进自愿碳减排实践具有十分重要的意义。相关论文已于2025年10月发表于Science。

报告人简介：

唐玉芝，人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）副研究员，硕士生导师。深圳市高层次人才，“鹏城孔雀计划”特聘岗位获聘专家。主要从事结合人工智能、遥感与GIS地理大数据的双碳和资源环境智能评估、可持续发展等研究。主持国家自然科学基金、博士后基金、国家重点实验室开放基金等国家级/省部级项目5项，参与国家重点研发项目等10余项。在Science、Nature Communication、Science Bulletin、ICCV、地理学报等国内外知名期刊与会议上发表论文20余篇，取得发明专利近10项。担任国际数字地球学会中国国家委员会数字海岸带专业委员会委员等。

主持人：颜凤芹 副研究员；付东杰 副研究员

时  间：2025年12月8日（星期一）上午10:00-12:00

地  点：A332会议室

主办单位：地理信息科学与技术全国重点实验室