嘉宾：施迅教授，美国达特茅斯学院

题目：Detecting Association Between Bedrock and Residential Household Radon Concentration: A GeoDetector Approach

报告人简介：

施迅，美国达特茅斯学院（Dartmouth College）地理系教授，系主任，从事地理信息技术在健康领域研究，涉及疾病制图，环境健康，传染病建模，医疗服务可达性评估等。提出一系列环境健康空间分析和传染病时空建模的独特方法及软件。获得多项美国健康研究院和美国国家科学基金的资助。在国际重要期刊（SSCI/SCI）发表论文100余篇。曾任国际华人地理信息科学协会（CPGIS）主席（2010-2011）、理事长（2011-2012），美国地理学会（AAG）健康和医学地理专业委员会主任（2015-2016），美国地理学会会刊（AAG Annals）编委（2008-2018）。

报告摘要：

本研究利用 GeoDetector 方法考察美国新罕布什尔州基岩地质与住宅氡气浓度之间的空间关联，旨在为肺癌防控提供有价值的信息。研究基于 GeoDetector 的方差分析框架，评估分类变量——基岩类型和专家划定的氡潜势等级——在解释住宅氡气浓度分异方面的能力。结果表明，基岩类型能够解释最高达 37.1%的住宅氡气浓度方差，而专家划定的氡潜势等级则最高能解释 17.8%，具体数值取决于所纳入基岩的空间覆盖范围：当分析逐步聚焦于覆盖范围更大的基岩时，基于原始基岩类型的 q 值呈下降趋势，而基于专家划定的 q 值则呈上升趋势。该研究展示了 GeoDetector 在评估环境健康风险方面的潜力，同时也引发了对氡危害建模方法选择的进一步思考，特别是基于均值的统计方法与基于方差的统计方法之间的权衡取舍。

时    间：2026年7月1日（星期三） 16:00 - 18:00

地    点：中国科学院地理资源所，A430

主 持 人：王劲峰 研究员

主办单位：地理信息科学与技术全国重点实验室