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　　男，江苏徐州人，博士。现任中国科学院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室，副研究员。

教育经历：

　　2013年9月–2016年6月，就读于中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，农业部农业信息技术重点实验室，获农业遥感博士学位；

　　2009年9月–2012年6月，就读于河海大学，地球科学与工程学院，获地图学与地理信息系统硕士学位；

　　2005年9月–2009年6月，就读于新疆大学，资源与环境科学学院，获地理信息系统学士学位。

工作经历：

　　2016年7月–至今，中国科学院地理科学与资源研究所，助理研究员。

研究方向：

　　主要从事作物关键参数定量遥感反演、遥感数据同化不确定性和海岸带生态系统模拟等方面的研究。

主持项目：

　　1.国家自然科学基金青年项目“集合四维变分同化叶面积指数和蒸散发的区域冬小麦产量估测”（41801353，01/2019-12/2021）；

　　2.国家自然科学基金重大项目子课题“高强度扰动下大湾区海陆场景功能优化与综合调控”（41890854，01/2019-12/2023）；

　　3.国家科技基础资源调查专项子课题“广东海岸带红树林资源遥感监测与评估” （2017FY100706，02/2017-02/2021）；

　　4.中国科学院战略性先导科技专项（A类）专题“海岸带工农业格局及污染物入海防控解决方案”（XDA23050101，01/2019-12/2023）。

代表性论文：

　　1.Li, H., Liu, G., Liu, Q., Chen, Z., & Huang, C. 2018. Retrieval of Winter Wheat Leaf Area Index from Chinese GF-1 Satellite Data Using the PROSAIL Model. Sensors, 18(4): 1120.

　　2.Li, H., Chen, Z., Jiang, Z., Wu, W., Ren, J., LIU, B., & Tuya, H. 2017. Comparative analysis of GF-1, HJ-1, and Landsat-8 data for estimating the leaf area index of winter wheat. Journal of Integrative Agriculture, 16(2): 266-285.

　　3.Li, H., Jiang, Z., Chen, Z., Ren, J., Liu, B., & Hasituyu. 2017. Assimilation of temporal-spatial leaf area index into the CERES-Wheat model with ensemble Kalman filter and uncertainty assessment for improving winter wheat yield estimation. Journal of Integrative Agriculture, 16(10): 2283-2299.

　　4.Li, H., Chen, Z., Liu, G., Jiang, Z., & Huang., C. 2017. Improving Winter Wheat Yield Estimation from the CERES-Wheat Model to Assimilate Leaf Area Index with Different Assimilation Methods and Spatio-Temporal Scales. Remote Sensing, 9(190).

　　5.Li, H., Chen, Z., Jiang, Z., Sun, L., Liu, K., & Liu, B. 2015. Temporal-spatial variation of evapotranspiration in the Yellow River Delta based on an integrated remote sensing model. Journal of Applied Remote Sensing, 9(096047).

　　6.Li, H., Chen, Z. X., Wu, W. B., Jiang, Z. W., Liu, B., & Hasi, T. 2015. Crop Model Data Assimilation with Particle Filter for Yield Prediction Using Leaf Area Index of Different Temporal Scales, International Conference on Agro-Geoinformatics. NEW YORK: IEEE.

　　7.Huang, C., Zhang, C., He, Y., Liu, Q., Li, H.*, Su, F., Liu, G., & Bridhikitti, A. 2020. Land Cover Mapping in Cloud-Prone Tropical Areas Using Sentinel-2 Data: Integrating Spectral Features with Ndvi Temporal Dynamics. Remote Sensing, 12(7): 1163.

　　8.Zhang, C., Huang, C., Li, H., Liu, Q., Li, J., Bridhikitti, A., & Liu, G. 2020. Effect of Textural Features in Remote Sensed Data on Rubber Plantation Extraction at Different Levels of Spatial Resolution. Forests, 11(4): 399.

　　9.Hao, P., Chen, Z., Tang, H., Li, D., & Li, H. 2019. New Workflow of Plastic-Mulched Farmland Mapping using Multi-Temporal Sentinel-2 data. Remote Sensing, 11(11): 1353.

　　10.Liang, L., Liu, Q., Liu, G., Li, H., & Huang, C. 2019. Accuracy Evaluation and Consistency Analysis of Four Global Land Cover Products in the Arctic Region. Remote Sensing, 11(12): 1396.

　　11.Liu, Q., Liu, G., Huang, C., & Li, H. 2019. Soil physicochemical properties associated with quasi-circular vegetation patches in the Yellow River Delta, China. Geoderma, 337: 202-214.

　　12.Liu, Q., Song, H., Liu, G., Huang, C., & Li, H. 2019. Evaluating the Potential of Multi-Seasonal CBERS-04 Imagery for Mapping the Quasi-Circular Vegetation Patches in the Yellow River Delta Using Random Forest. Remote Sensing, 11(10): 1216.

　　13.Liu, Q., Liu, G., Huang, C., & Li, H. 2018. Remote Sensing Monitoring of Surface Characteristics in the Badain Jaran, Tengger, and Ulan Buh Deserts of China. Chinese Geographical Science.

　　14.Pan, H., Chen, Z., Ren, J., Li, H., & Wu, S. 2018. Modeling Winter Wheat Leaf Area Index and Canopy Water Content With Three Different Approaches Using Sentinel-2 Multispectral Instrument Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing: 1-11.

　　15.Wu, S., Ren, J., Chen, Z., Jin, W., Liu, X., Li, H., Pan, H., & Guo, W. 2018. Influence of reconstruction scale, spatial resolution and pixel spatial relationships on the sub-pixel mapping accuracy of a double-calculated spatial attraction model. Remote Sensing of Environment, 210: 345-361.

　　16.Xia, Q., Qin, C., Li, H., Huang, C., & Su, F. 2018. Mapping Mangrove Forests Based on Multi-Tidal High-Resolution Satellite Imagery. Remote Sensing, 10(9): 1343.

　　17.李贺, 黄翀, 张晨晨, 刘庆生, 刘高焕. 2020. 1976 年以来黄河三角洲海岸冲淤演变与入海水沙过程的关系[J]. 资源科学, 42(3): 486-498.

　　18.李贺, 王红, 孔岩, & 李玲. 2012. 基于TSEB模型的黄河三角洲蒸散量估算. 遥感技术与应用, 27(01): 58-67.

　　19.王蔷, 黄翀, 刘高焕, 刘庆生, 李贺, & 陈卓然. 2018. 基于Landsat 8 QA云标识的云影识别方法研究. 地球信息科学学报, 20(01): 89-98.

　　20.任建强, 吴尚蓉, 刘斌, 陈仲新, 刘杏认, & 李贺. 2018. 基于Hyperion高光谱遥感影像的冬小麦地上干生物量反演. 农业机械学报, 49(04): 1-15.

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