吕宁，男，中国科学院地理科学与资源研究所，地理信息科学与技术全国重点实验室 副研究员、硕士生导师

中国科学院特聘研究岗骨干专家、Scientific Data编委

研究领域与研究方向：

研究领域：地理学与全球变化

研究方向：太阳辐射遥感、新能源预报、风光资源评估等

教育背景：（倒序排列）

2006.09~2009.06, 中国科学院地理科学与资源研究所, 地图学与地理信息系统, 博士

2003.09~2006.06, 中国地质大学（武汉）, 自然地理, 硕士

1999.09~2003.06中国地质大学（武汉）, 自然地理, 学士

工作经历：（倒序排列）

2025.01~至今，中国科学院地理科学与资源研究所，地理信息科学与技术全国重点实验室 副研究员

2014.01~2024.12, 中国科学院地理科学与资源研究所, 资源与环境信息系统国家重点实验室副研究员

2016.12~2017.11, 美国马里兰大学, 地理科学系访问学者

2012.09~2013.03, 美国国家大气研究中心, 气候分析部访问学者

2009.07~2013.12, 中国科学院地理科学与资源研究所, 资源与环境信息系统国家重点实验室助理研究员

科研业绩：

    以第一作者/通讯作者发表SCI论文42篇，其中影响因子>10的9篇，Science Bulletin、RSER、RSE、GRL等中科院1区期刊23篇，SCI总引3300余次，单篇最高引用352次，H指数32。先后入选环保部“十一五”国家环境保护科技工作先进个人 (2012)、中科院青促会会员 (2012)、中科院地理资源所“秉维”人才计划 (2015)，获地理信息科技进步特等奖 (2022, 排名4)。

科研项目：

中华人民共和国科学技术部, 科技基础资源调查专项课题, 中蒙戈壁遥感调查与长时序数据整编, 2023-11 至 2026-10,主持

国家自然科学基金委员会, 面上项目,基于深度学习的瞬时地表太阳辐射遥感反演方法研究, 2020-01 至 2023-12, 主持

国家自然科学基金委员会, 重大项目,高强度扰动下大湾区海陆场景功能优化与综合调控, 2019-01 至 2023-12, 参与

国家自然科学基金委员会, 面上项目,青藏高原地表太阳辐射多源遥感反演方法研究, 2014-01 至 2017-12,主持

代表性论著：

1.Double-edged impact of climate change on global solar power. Science Bulletin, 2025, 第一作者.

2.Global optimization of photovoltaic tilt angles: reducing solar power losses using reanalysis data. Environmental Research Letters, 2025, 第一作者.

3.Joint-task learning framework with scale adaptive and position guidance modules for improved household rooftop photovoltaic segmentation in remote sensing image. Applied Energy, 2024, 通讯作者.

4.Optimization of tilt angle for PV in China with long-term hourly surface solar radiation. Renewable Energy, 2024, 第一作者.

5.PV Identifier: Extraction of small-scale distributed photovoltaics in complex environments from high spatial resolution remote sensing images. Applied Energy, 2024, 第一作者.

6.Temporally extended satellite-derived surface air temperatures reveal a complete warming picture on the Tibetan Plateau. Remote Sensing of Environment, 2023, 通讯作者.

7.High Emission Scenario Substantially Damages China's Photovoltaic Potential. Geophysical Research Letters, 2022, 第一作者. 

8.Enhancing solar PV output forecast by integrating ground and satellite observations with deep learning. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2022, 通讯作者.

9.A deep learning algorithm to estimate hourly global solar radiation from geostationary satellite data. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2019, 通讯作者.  

10.Hierarchical Bayesian space-time estimation of monthly maximum and minimum surface air temperature. Remote Sensing of Environment, 2018, 第一作者. 

11.Detecting Long-Term Trends in Precipitable Water over the Tibetan Plateau by Synthesis of Station and MODIS Observations. Journal of Climate, 2015, 第一作者.

12.Trends and variability in atmospheric precipitable water over the Tibetan Plateau for 2000-2010, International Journal of Climatology, 2014, 第一作者.

13.On the use of GPS measurements for MODIS precipitable water vapor evaluation over southern Tibet, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2011, 第一作者.

14.A simple and efficient algorithm to estimate daily global solar radiation from geostationary satellite data, Energy, 2011, 第一作者.

15.An Algorithm for Estimating Downward Shortwave Radiation from GMS 5 Visible Imagery and its Evaluation over China, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2010, 第一作者. 

研究生招生与培养：

招生专业：地图学与地理信息系统

招生方向：地学遥感分析

联系方式：

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