全金玲，女，中国科学院地理科学与资源研究所，地理信息科学与技术全国重点实验室 副研究员、硕士生导师。长期从事热红外遥感理论算法和城市热环境遥感分析研究，在国内外发表SCI论文30余篇，其中以一作或通讯作者身份发表遥感领域顶级期刊Remote Sensing of Environment（IF=13.5）4篇和ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing （IF=12.7）1篇。参与获得2019年测绘科技进步一等奖；入选2021年度中国科学院青年创新促进会会员，被评为2017年科技部遥感青年科技人才。

研究领域与研究方向：

研究领域：资源环境遥感

研究方向：地表温度重建、城市热环境分析、水质参数反演

教育背景：（倒序排列）

2010年9月－2015年6月，北京师范大学地图学与地理信息系统专业，博士

2013年9月－2014年3月，加拿大西安大略大学地理学院，博士联合培养

2006年9月－2010年6月，同济大学测绘工程专业，学士

工作经历：（倒序排列）

2020.01至今，中国科学院地理科学与资源研究所，地理信息科学与技术全国重点实验室 副研究员

2015.07–2019.12，中国科学院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室，助理研究员

科研业绩：

    围绕城市热红外遥感研究中的数据、方法和理论问题，结合地表异质性、时变性、立体结构和人类活动等特征，构建了遥感地表温度年际-季节-日内变化模型，发展了基于统计回归、随机森林、自适应权重和陆面数据同化资料的时空融合与重建模型，发展了城市地表形态标准化分类制图方法，从城市和局地尺度分析了城市热环境的时空演变格局，实现了复杂地表热环境多要素、全覆盖、全天时、全天候模拟，缓解了城市热环境研究间难以有效比较和沟通的窘境，从多维视角揭示了城市尺度和局地尺度的热环境变化特征和机制。同时，着眼内陆水环境问题，定量刻画了增长的人类活动压力和持续的环境改善努力下内陆河流水质的时空变化规律及驱动机制。

科研项目：

[1]国家自然科学基金委员会面上项目, 42471399, 协同ECOSTRESS和陆面同化资料的全天候高时空分辨率地表温度逐步重建研究, 2025-01至2028-12，主持；

[2]国家自然科学基金委员会青年项目, 41601462，耦合时空尺度模型的城市热点格局和过程研究，2017-01至2019-12，主持；

[3]中国科学院太空应用重点实验室开放基金，LSU-2016-06-03，长时间序列地表热环境监测与变化分析，2016-10至2018-11，主持；

[4]中国科学院前沿科学重点研究项目，QYZDY-SSW-DQC007-1，全空间地理信息计算与分析研究，2016-10至2021-10，参加；

[5]科技部国家重点研发计划，2016YFB0502301，全空间信息系统建模理论，2016-07至2021-06，参加；

[6]国家自然科学基金委员会创新研究群体科学基金，41421001，地理时空数据分析，2015-01至2020-12，参加；

[7]科技部国家重大科学研究计划，2015CB954101，全球变化下人类活动推演及环境响应建模方法，2015-01至2019-08，参加；

代表性论著：

近期第一或通讯作者代表性论文如下：

[1]Quan, J.L.*, Guan, Y., Zhan, W., et al. (2023). Generating 60–100 m, hourly, all-weather land surface temperatures based on the Landsat, ECOSTRESS, and Reanalysis temperature Combination (LERC). ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 205, 105-134. 

[2]Quan, J.L., Xu, Y., Ma, T.*, et al. (2022). Improving surface water quality of the Yellow River Basin due to anthropogenic changes. Science of the Total Environment, 836, 155607.

[3]Long D., Bai L., Yan L., Zhang C., Yang W., Lei H., Quan J.L*, et al. Generation of spatially complete and daily continuous surface soil moisture of high spatial resolution, Remote Sensing of Environment, 2019, 233, 111364.

[4]Quan, J. L., Zhan, W. F., Ma, T., Du, Y. Y., Guo, Z., & Qin, B. Y. An integrated model for generating hourly Landsat-like land surface temperatures over heterogeneous landscapes. Remote Sensing of Environment, 2018, 206, 403-423.

[5]Quan, J. L., Zhan, W. F., Chen, Y. H., Wang, M. J., & Wang, J.F. Time series decomposition of remotely sensed land surface temperature and investigation of trends and seasonal variations in surface urban heat islands. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2016, 121, 2638-2657. 

[6]Quan, J. L., Chen, Y. H., Zhan, W. F., Wang, J. F., Voogt, J. A., & Li, J. A hybrid method combining neighborhood information from satellite data with modeled diurnal temperature cycles over consecutive days. Remote Sensing of Environment, 2014a, 155, 257-274. 

[7]Quan, J. L., Chen, Y. H., Zhan, W. F., Wang, J. F., Voogt, J. A., & Wang, M. J. Multi-temporal trajectory of urban heat island centroid in Beijing, China based on Gaussian volume model. Remote Sensing of Environment, 2014b, 149, 33-46.

研究生招生与培养：

招生专业：地图学与地理信息系统

招生方向：环境遥感、时空建模、参数反演等

联系方式：

通讯地址：北京市朝阳区大屯路甲11号 中国科学院地理科学与资源研究所

邮    编：100101

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