王志华，男，中国科学院地理科学与资源研究所副研究员、硕士生导师，地理信息科学与技术全国重点实验室地理空间智能研究室副主任。发表第一/通讯作者论文53篇，授权发明专利10项，获得自然资源科学技术一等奖（8/15）等4项，入选中科院青促会会员和特聘研究岗位，主持重点研发课题、面上与青年基金等多项。国际数字地球学会中国国家委员会数字海岸带专业委员会、青年科学家工作委员会委员，以及中国遥感应用协会社会遥感地理计算专业委员会委员。

研究领域与研究方向：

地理大数据与空间智能、遥感智能解译、海岸带资源与环境

主要成果：

面向大区域-精细化空间信息获取与多层级管理决策，针对空间数据与知识语义关联和协同推测困难问题，构建了“格网-目标-场景-区域”统一表达方法体系，系统性破解了语义关联、层级更新、特征表达等协同推测难题；进一步研制了全球范围水产养殖精细分布多层级协同制图方法体系，解决了养殖识别和大区域推广应用困难问题。相关技术集成于国家海洋信息中心等部门，服务国家海岸带区域管理与战略规划，研制了全球首套陆域池塘与海域水面养殖精细分布数据集，支持了行星边界理论发展、全球碳机会成本核算等300余项研究。

教育背景：（倒序排列）

（1）2014-09至2018-06，中国科学院地理科学与资源研究所，地图学与地理信息系统，博士

（2）2011-09至2014-06，中国科学院遥感与数字地球研究所，电子与通信工程，硕士

（3）2006-09至2010-09，武汉大学，遥感科学与技术，学士

工作经历：（倒序排列）

（1）2025-01至今，中国科学院地理科学与资源研究所，地理信息科学与技术全国重点实验室 副研究员

（2）2019-12至2025-01，中国科学院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室 副研究员

（3）2018-07至2019-12，中国科学院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室 助理研究员

科研项目:

（1）科技部，重点研发计划课题，2024YFD2400303，深远海养殖区域环境与生态灾害动态监测技术开发，2024-12至2027-11，609.7万元，在研，课题负责人；

（2）科技部，重点研发计划课题，2021YFB3900501，复杂场景遥感认知理论与技术规范体系，2021-12至2025-11，892.6万元，结题，课题联系人兼子课题负责人；

（3）基金委，面上基金项目，42371473，基于格局与功能原理的遥感场景分类研究，2024-01至2027-12，在研，项目负责人；

（4）基金委，重大项目课题，41890854，高强度扰动下大湾区海陆场景功能优化与综合调控， 2019-01 至2023-12，结题，子课题负责人；

（5）基金委，青年基金项目，41901354，基于尺度空间理论的高分辨率遥感影像多尺度/等级斑块结构建模研究， 2020-01 至2022-12，结题，项目负责人；

（6）中科院，先导B专项，数据-模型驱动地理智能系统与典型场景应用研究，2023-12至2028-11，在研，子课题负责人。

（7）中科院青年创新促进会人才项目， 2025-01至2028-12，在研，项目负责人。

（8）资源与环境信息系统国家重点实验室自主创新青年人才项目，海岸带粮食生产系统时空格局及气候变化扰动情景模拟，2022-01至2024-12，在研，项目负责人。

代表性论著：

[1] 王志华, 杨晓梅, 周成虎. 面向遥感大数据的地学知识图谱构想 [J]. 地球信息科学学报, 2021, 23(1): 16-28.

[2] 王志华, 杨晓梅, 张俊瑶, 等. 面向复杂自然场景的遥感地学分区智能解译框架及初探 [J]. 地球信息科学学报, 2025, 27(2):305-330.

[3] 王志华, 杨晓梅, 刘岳明, 等. 遥感影像地学分析的地理学原理及等级斑块建模框架 [J]. 遥感学报, 2024, 28(06): 1412-1424.

[4] 王志华, 孟樊, 杨晓梅, 等. 高空间分辨率遥感影像分割尺度参数自动选择研究 [J]. 地球信息科学学报, 2016, 18(5): 639-648.

[5] 王志华, 郜酷, 杨晓梅, 等. 地理学视角下土地利用/覆被分类发展探讨 [J]. 地理研究, 2022, 41(11): 2946-2962.

[6] 王志华, 杨晓梅, 苏奋振, 等. 我国海岸带海岛礁遥感研究进展及建议 [J]. 中国工程科学, 2019, 21(6): 59-63.

[7] 王志华. 一种融合开放地理数据的多尺度景观功能主体类型识别方法[P]. 中国: CN117710746A. 2024.03.15.

[8] 王志华, 杨晓梅, 周成虎, 等. 一种基于轮廓匹配优化的矩形检测提取方法[P]. 中国: CN107909083A. 2018.04.13.

[9] 王志华, 杨晓梅, 周成虎. 一种遥感影像中显著性面状特定目标提取方法[P]. 中国: CN109359583A. 2019.02.19.

[10] 王志华, 杨晓梅, 刘岳明. 一种基于尺度空间变换的卫星影像中海上养殖区提取方法[P]. 中国: CN110033460A. 2019.07.19.

[11] 王志华, 杨晓梅. 一种时空谱特征融合的养殖池提取方法[P]. 中国:  CN113420780A. 2021.09.21.

[12] 王志华, 杨晓梅, 周成虎, 等. 一种基于高分遥感影像的筏式海水养殖区域提取方法[P]. 中国: CN108256534A. 2018.07.06.

[13] 王志华, 杨晓梅, 周成虎. 一种基于陆地资源卫星影像的浮筏养殖区域提取方法[P]. 中国: CN109409265A. 2019.03.01.

[14] 王志华, 杨晓梅. 一种融入地学知识的红树林分布遥感提取方法[P]. 中国: CN111310681A. 2020.06.19.

[15] 王志华. 一种油棕林遥感提取方法[P]. 中国: CN111353402A. 2020.06.30.

[16] 王志华, 杨晓梅, 孟樊, 等. 一种高分遥感影像分割参数自动选择方法[P]. 中国: CN105427322A. 2016.03.23.

[17] Wang Zhihua, Zhang Junyao, Yang Xiaomei, et al. Global mapping of the landside clustering of aquaculture ponds from dense time-series 10 m Sentinel-2 images on Google Earth Engine [J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022, 115.

[18] Wang Zhihua, Yang Xiaomei, Lu Chen, et al. A scale self-adapting segmentation approach and knowledge transfer for automatically updating land use/cover change databases using high spatial resolution images [J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2018a, 69: 88-98.

[19] Wang Zhihua, Lu Chen, Yang Xiaomei. Exponentially sampling scale parameters for the efficient segmentation of remote sensing images [J]. International Journal of Remote Sensing, 2018b, 39(6): 1628-1654.

[20] Wang Zhihua, Yang Xiaomei, Liu Yueming, et al. Extraction of coastal raft cultivation area with heterogeneous water background by thresholding object-based visually salient NDVI from high spatial resolution imagery [J]. Remote Sensing Letters, 2018c, 9(9): 839-846.

[21] Wang Zhihua, Yang Xiaomei, Lu Chen, et al. Detection of noisy rectangular targets in high spatial resolution images [J]. Remote Sensing Letters, 2018d, 9(8): 715-723.

[22] Wang Zhihua, Yang Xiaomei. An edge-suppressed points voting method for extracting rural residential areas from high spatial resolution images [J]. Remote Sensing Letters, 2017, 8(4): 380-388.

[23] Gao Ku, Yang Xiaomei, …, Wang Zhihua*. Improving fine-grained population distribution prediction by considering region-distinctive geographical factors-A case of Pearl River Delta, China [J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2026, 147: 105168.

[24] Gao Ku, Yang Xiaomei, Wang Zhihua*, et al. Dynamic patterns of constraints, drivers and impacts of land-based aquaculture areas and their implications: A case of Guangdong, China from 1990 to 2020 [J]. Land Use Policy, 2026, 165: 108003.

[25] Gao Ku, Yang Xiaomei, Wang Zhihua*, et al. Revealing the "fireworks-set-off" pattern of spatial multi-function expansion across cities leveraging big geodata - a case of the Greater Bay Area, China [J]. International Journal of Digital Earth, 2025.

[26] Gao Ku, Yang Xiaomei, Wang Zhihua*, et al. Sensing the multi-scale landscape functions heterogeneity by big geodata from parcel to urban agglomerations-a case of the Greater Bay Area, China [J]. International Journal of Digital Earth, 2024, 17(1): 2304073.

[27] Zhang Junyao, Yang Xiaomei, Wang Zhihua*, et al. Mapping of land-based aquaculture regions in Southeast Asia and its Spatiotemporal change from 1990 to 2020 using time-series remote sensing data [J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2023, 124.

[28] Liu Yueming, Yang Xiaomei, Wang Zhihua*, et al. Mapping the fine spatial distribution of global offshore surface seawater mariculture using remote sensing big data [J]. International Journal of Digital Earth, 2024, 17(1): 25.

[29] Liu Xiaoliang#, Wang Zhihua#, Yang Xiaomei, et al. Mapping China's offshore mariculture based on dense time-series optical and radar data [J]. International Journal of Digital Earth, 2022, 15(1): 1326-1349.

[30] Yu Guo#, Wang Zhihua#, Liu Yueming, Yang Xiaomei, et al. Evaluation of coastal zone development and utilization considering natural ontology, a case study in Liaoning Province, China [J]. Ocean & Coastal Management, 2024, 250: 107027.

研究生招生与培养:

招生专业：地图学与地理信息系统

招生方向：地理大数据与空间智能

联系方式：

通讯地址：北京市朝阳区大屯路甲11号 中国科学院地理科学与资源研究所

邮    编：100101

E-mail地址: zhwang@lreis.ac.cn