彭澎，男，中国科学院地理科学与资源研究所地理信息科学与技术全国重点实验室副研究员、硕士生导师，已发表学术论文60余篇（第一/通讯作者30篇，含SCI/SSCI论文21篇、中科院一区论文13篇），获授权发明专利10余项；入选2024年度中国知网高被引学者（Top 5%），获评《Journal of Geographical Sciences》2020年度优秀作者，担任SCI期刊ISPRS IJGI、Remote Sensing、Sensors客座编辑并组织5期学术专刊，同时担任W2GIS等国际学术研讨会组委会成员，主持国家自然科学基金、国家重点研发项目子课题及中国科学院特别研究助理项目等科研课题。

研究领域与研究方向：

地理信息科学；从事复杂网络分析与海事时空大数据挖掘研究，围绕着海洋运输态势感知、运输风险评估、绿色航运等方向开展具体研究工作。

教育背景：（倒序排列）

2015.9 - 2019.6 中国科学院大学 博士学位

2011.9 - 2013.6 武汉大学 硕士学位

2007.9 - 2011.6 河海大学 学士学位

工作经历：（倒序排列）

2022.12~至今，中国科学院地理科学与资源研究所，地理信息科学与技术全国重点实验室 副研究员

2021.12~2022.12，中国科学院地理科学与资源研究所，地理信息科学与技术全国重点实验室 助理研究员

科研项目：

1.国家重点研发项目子课题 全球战略物资海运供应链安全风险评估与风险传导分析研究 负责人 2023/12-2026/11

2.国家重点研发项目子课题 群智感知数据蕴含时空信息质量评估技术 负责人 2022/12-2025/11

3.国家自然科学青年基金 全球海洋油气运输网络结构特征、动态健壮性及关键港口影响力研究 项目负责人 2021/01-2023/12

4.中国科学院特别研究助理项目 多层网络视角下全球海洋油气运输格局及其演化研究 项目负责人 2020/01-2022/1

代表性论著：

1.Peng, P., Xie, X., Claramunt, C., Lu, F., Gong, F., & Yan, R. (2025). Bibliometric analysis of maritime cybersecurity: Research status, focus, and perspectives. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 195, 103971.

2.Peng, P., Claramunt, C., Cheng, S., Yang, Y., & Lu, F. (2023). A multi-layer modelling approach for mining versatile ports of a global maritime transportation network. International Journal of Digital Earth, 16(1), 2129-2151.

3.Peng, P., Yang, Y., Cheng, S., Lu, F., & Yuan, Z. (2019). Hub-and-spoke structure: Characterizing the global crude oil transport network with mass vessel trajectories. Energy, 168, 966-974.

4.Peng, P., Poon, J. P., Yang, Y., Lu, F., & Cheng, S. (2019). Global oil traffic network and diffusion of influence among ports using real time data. Energy, 172, 333-342.

5.Peng, P., Cheng, S., Chen, J., Liao, M., Wu, L., Liu, X., & Lu, F. (2018). A fine-grained perspective on the robustness of global cargo ship transportation networks. Journal of Geographical Sciences, 28, 881-889.

6.Peng, P., Yang, Y., Lu, F., Cheng, S., Mou, N., & Yang, R. (2018). Modelling the competitiveness of the ports along the Maritime Silk Road with big data. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 118, 852-867.

7.Xu, Y., Peng, P*., Lu, F., & Claramunt, C. (2024). Uncovering the multiplex network of global container shipping: Insights from shipping companies. Journal of Transport Geography, 120, 103991.

8.Xu, Y., Peng, P*., Claramunt, C., Lu, F., & Yan, R. (2024). Cascading failure modelling in global container shipping network using mass vessel trajectory data. Reliability Engineering & System Safety, 249, 110231.

9.Gao, J., Peng, P*., Lu, F., Claramunt, C., & Xu, Y. (2023). Towards travel recommendation interpretability: Disentangling tourist decision-making process via knowledge graph. Information Processing & Management, 60(4), 103369. 

10.Gao, J., Peng, P*., Lu, F., & Claramunt, C. (2022). A multi-scale comparison of tourism attraction networks across China. Tourism Management, 90, 104489.

研究生招生与培养：

招生专业：地图学与地理信息系统

招生方向：欢迎具有地理信息科学、计算机科学、复杂系统科学等背景的同学推免或报考。

联系方式：

通讯地址：北京市朝阳区大屯路甲11号 中国科学院地理科学与资源研究所

邮    编：100101

E-mail地址: pengp@lreis.ac.cn