刘杨晓月，女，中国科学院地理科学与资源研究所，地理信息科学与技术全国重点实验室 副研究员、硕士生导师。

Nature旗下中科院一区期刊Communications Earth & Environment编委（Editorial Board Member）、美国地球物理学会AGU旗下期刊JGR: Machine Learning and Computation 副编辑（Associate Editor）。

研究领域与研究方向：

地理大数据与空间智能在水文水资源领域的研究

教育背景：（倒序排列）

2016.09-2019.06 中国科学院大学，获地图学与地理信息系统专业理学博士学位

2013.09-2016.06 山东科技大学，获地图学与地理信息系统专业理学硕士学位

2009.09-2013.06 山东师范大学，获地理科学专业理学学士学位

工作经历：（倒序排列）

2024.01~至今，中国科学院地理科学与资源研究所，地理信息科学与技术全国重点实验室 副研究员

2021.09~2023.12，中国科学院地理科学与资源研究所，地理信息科学与技术全国重点实验室 助理研究员

2019.06~2021.08，广东省科学院广州地理研究所， 博士后

科研业绩：

    近五年，发表文章40余篇，其中第一/通讯作者27篇，包括中科院一区7篇（代表性论文）；授权国家发明专利16项，其中7项排名第一（代表性发明专利）；主编专著3部，其中2部为第一主编（代表性专著）；作为主要参与人完成团体标准1项；参编图集2部；获地理信息科技进步特等奖1项。

科研项目:

1. 全国博士后创新人才支持计划：FY-3C 土壤水分时空序列多尺度融合方法研究(BX20200100)

2. 国家自然科学基金青年项目：多云雨地区微波遥感土壤水分高时空分辨率重构方法研究（42101475）

3. 国家对地观测科学数据中心开放基金：多尺度水文与地表辐射数据汇聚(NODAOP2020002)

4. 广东省科学院建设国内一流研究机构行动专项资金项目：基于SMAP的混合气候带高分辨率土壤水分数据融合方法研究(2020GDASYL-20200103006)

5. 广州市基础与应用基础项目：基于深度学习的FY-3C土壤水分数据降尺度融合算法研究(202102020676)

6. 国家重点研发计划项目：地球表层系统科学数据挖掘与知识发现关键技术与应用子课题-基于多源数据融合与机器学习的关键参数(土壤水分)数据生成技术研发(2022YFF0711603)

代表性论著：

1.论文

[1]Liu Yangxiaoyue; Xin Ying; Yin Cong. A Transformer-based method to simulate multi-scale soil moisture, Journal of Hydrology, 2025, 655(139200): 1-16.

[2]Liu Yangxiaoyue; Chen Xiaona; Bai Yongqing; Zeng Jiangyuan. Evaluation of 22 CMIP6 model-derived global soil moisture products of different shared socioeconomic pathways, Journal of Hydrology, 2024, 636(131241) :1-14.

[3]Liu Yangxiaoyue; Yang Yaping; Song Jia. Variations in global soil moisture during the past decades: Climate or human causes? Water Resources Research, 2023, 10: 1-23.

[4]Liu Yangxiaoyue; Yang Yaping. Spatial-temporal variability pattern of multi-depth soil moisture jointly driven by climatic and human factors in China, Journal of Hydrology, 2023, 619(139313): 1-17.

[5]Liu Yangxiaoyue; Zhou Yuke; Lu Ning; Tang Ronglin; Liu Naijing; Li Yong; Yang Ji; JingWenlong; Zhou Chenghu. Comprehensive assessment of Fengyun-3 satellites derived soil moisture with in-situ measurements across the globe, Journal of Hydrology, 2021, 594: 1-18.

[6]Liu Yangxiaoyue; Jing Wenlong; Wang Qi; Xia Xiaolin. Generating high-resolution daily soil moisture by using spatial downscaling techniques: a comparison of six machine learning algorithms, Advances in Water Resources, 2020, 141: 1-22.

[7]Liu Yangxiaoyue; Yao Ling; Jing Wenlong; Di Liping; Yang Ji; Li Yong. Comparison of two satellite-based soil moisture reconstruction algorithms: a case study in the state of Oklahoma, USA. Journal of Hydrology, 2020, 590, 125406.

2.发明专利

[1]刘杨晓月，多情景土壤水分数据集生成方法、系统及计算机设备，ZL202410099180.7.

[2]刘杨晓月等，基于多雨云地区的土壤水分重建方法、装置以及设备，ZL202211189781.4.

[3]刘杨晓月等，一种土壤水分数据获取方法、系统、存储介质及设备ZL201910905363.2.

[4]刘杨晓月等，卫星影像的数据完整性监测方法、装置及设备，ZL202010981053.1.

[5]刘杨晓月等，陆地水储量预测方法、装置、设备及存储介质，ZL202111664894.0.

[6]刘杨晓月等，一种基于随机森林算法的陆地水储量预测方法及设备，ZL201910904058.1.

[7]刘杨晓月等，基于极端梯度提升的岛礁浅海水深预测方法，ZL201910945145.1.

3.专著

[1]《全球变暖背景下的土壤水分时空演化格局探究》，科学出版社，2023年3月1日，第一主编.

[2]《人工智能驱动的土壤水分数据时空序列重建研究》，科学出版社，2022年6月1日，第一主编.

研究生招生与培养:

招生专业：地图学与地理信息系统

招生方向：地理大数据与空间智能、水文水资源遥感

联系方式：

通讯地址：北京市朝阳区大屯路甲11号 中国科学院地理科学与资源研究所

邮    编：100101

E-mail地址: lyxy@lreis.ac.cn