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博士，副研究员，硕士生导师。入选2022年度中国科学院地理科学与资源研究所可桢-秉维青年人才计划。已在领域主流学术期刊发表学术论文35篇，其中第一作者SCI/SSCI论文11篇（JCR 1区期刊论文9篇，其中含中科院1区Top期刊论文8篇，2区期刊论文1篇），通讯作者SCI论文5篇（JCR 1区期刊论文2篇），获得授权发明专利9项。先后获得中国科学院院长特别奖、中国科学院优秀博士学位论文、中国科学院大学优秀毕业生、中科院地理科学与资源研究所优秀毕业生、北京市优秀毕业生、博士研究生国家奖学金、朱李月华专项奖学金、中科院地理科学与资源研究所所长奖学金、武汉大学学报（信息科学版）优秀作者等荣誉。目前主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金青年基金项目。
教育与工作经历
2022年12月-至今，中国科学院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室，副研究员
2020年06月-2022年12月，中国科学院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室，特别研究助理
2016年09月-2020年06月，中国科学院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室，理学博士
研究领域与研究方向
研究领域：地理信息科学
研究方向：时空大数据与地理空间智能
主要学术贡献
针对地理时空数据固有的异质性与稀疏分布特征对数据挖掘方法的制约这一瓶颈问题，近年来围绕时空缺失数据渐进式插值和稀疏时空数据重构、顾及时空异质性的动态预测和时空建模开展了系统研究，主要学术贡献如下：
1.提出了渐进式的缺失时空数据插值方法，厘清了时空异质性和缺失模式对插值模型的作用机理，大幅度提升了地理时空分析所需时空数据的粒度与完备性，降低了地理时空分析对输入数据的质量约束。
2.发展了新型的轻量级稀疏时空数据重构方法,解决了模型稀疏重构精度和易用性之间均衡的技术瓶颈，提高了地理时空分析模型的易用性、鲁棒性和泛化能力。
3.构建了顾及时空异质性的动态预测模型，突破了机器学习模型中空间异质性和时间非平稳性统一表达的难题，拓展了机器学习模型的适用性，提升了时空数据建模准度与应用能力。
4.建立了多任务多视图时空特征学习框架，解决了全局时空相关性和时空异质性之间的矛盾，促进了对自然与人文要素时空分异规律及其相互作用关系的理解，对智慧城市建设、环境监测、交通管理、出行导航等行业具有重要的参考价值。
代表性论文（*通讯作者）
1.程诗奋, 彭澎, 张恒才, 陆锋*. 异质稀疏分布时空数据插值、重构与预测方法探讨[J]. 武汉大学学报, 2020, 45(12): 1919-1929. (EI)
2.Shifen Cheng, Peng Peng, Feng Lu*. A lightweight ensemble spatiotemporal interpolation model for geospatial data. International Journal of Geographical Information Science, 2020, 34(9): 1849–1872. (领域旗舰期刊, SCI, IF = 5.152, 中科院2区)
3.Shifen Cheng, Feng Lu*, Peng Peng. Short-term traffic forecasting by mining the non-stationarity of spatiotemporal patterns. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, 22(10): 6365–6383. (SCI, IF = 9.551, 中科院1区TOP)
4.Shifen Cheng, Feng Lu*, Peng Peng, Sheng Wu. Short-term traffic forecasting: an adaptive ST-KNN model that considers spatial heterogeneity. Computers Environment and Urban Systems, 2018, 71:186-198. (SSCI, IF = 6.454, 中科院1区TOP)
5.Shifen Cheng, Feng Lu*, Peng Peng, Sheng Wu. Multi-task and multi-view learning based on particle swarm optimization for short-term traffic forecasting. Knowledge-Based Systems, 2019, 180, 116-132. (SCI, IF = 8.139, 中科院1区TOP)
6.Shifen Cheng, Yibo Zhao, Beibei Zhang, Peng Peng, Feng Lu*. Structural decomposition of heavy-duty diesel truck emission contribution based on trajectory mining. Journal of Cleaner Production, 2022, 380: 135172. (SCI, IF = 11.072, 中科院1区 TOP)
7.Shifen Cheng, Beibei Zhang, Yibo Zhao, Peng Peng, Feng Lu*. Multiscale spatiotemporal variations of NOx emissions from heavy duty diesel trucks in the Beijing-Tianjin-Hebei region. Science of the Total Environment, 2023, 854:158753. (SCI, IF = 10.753, 中科院1区 TOP)
8.Shifen Cheng, Feng Lu*, Peng Peng, Ji Zheng. Emission characteristics and control scenario analysis of VOCs from heavy-duty diesel trucks. Journal of Environmental Management, 2021, 293:112915. (SCI, IF = 8.910, 中科院1区 TOP)
9.Shifen Cheng, Feng Lu*, Peng Peng. A high-resolution emissions inventory and its spatiotemporal pattern variations for heavy-duty diesel trucks in Beijing, China. Journal of Cleaner Production, 2020, 250, 119445. (SCI, IF = 11.072, 中科院1区 TOP)
10.Shifen Cheng, Beibei Zhang, Peng Peng, Zhenzhen Yang, Feng Lu*. Spatiotemporal evolution pattern detection for heavy-duty diesel truck emissions using trajectory mining: a case study of Tianjin, China. Journal of Cleaner Production, 2020, 244, 118654. (SCI, IF = 11.072, 中科院1区 TOP)
11.Shifen Cheng, Feng Lu*, Peng Peng, Sheng Wu. A spatiotemporal multi-view-based learning method for short-term traffic forecasting. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2018, 7(6): 218. (SCI, IF = 3.099, 中科院3区)
12.Shifen Cheng, Feng Lu*. A two-step method for missing spatio-temporal data reconstruction. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2017, 6, 187. (SCI, IF = 3.099, 中科院3区)
13.Shifen Cheng, Feng Lu*. Short-term traffic forecasting: a dynamic ST-KNN model considering spatial heterogeneity and temporal non-stationarity. Proceedings of the Workshops of the EDBT/ICDT 2018 Joint Conference (EDBT/ICDT 2018), Vienna, Austria, 2018, 133-140. (EI)
14.Chunlei Mi, Shifen Cheng*, Feng Lu. Predicting Taxi-calling demands using multi-feature and residual attention graph convolutional long short-term memory networks. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2022, 11, 185. (SCI, IF = 3.099, 中科院3区)
15.Beibei Zhang, Shifen Cheng*, Feng Lu, Mei Lei. Estimation of exposure and premature mortality from near-roadway fine particulate matter concentrations emitted by heavy-duty diesel trucks in Beijing. Environmental Pollution, 2022, 311: 119990. (SCI, IF = 9.988, 中科院2区)
16.Yibo Zhao, Shifen Cheng*, Feng Lu. Seasonal Characteristics of Agricultural Product Circulation Network: A Case Study in Beijing, China. Agronomy, 2022, 12(11): 2827. (SCI, IF = 3.949, 中科院3区)
17.Yibo Zhao, Shifen Cheng*, Feng Lu. Spatiotemporal interaction pattern of Beijing agricultural product circulation. Journal of Geographical Sciences, 2022. (Accept, SCI, IF = 4.012, 中科院2区)
18.Beibei Zhang, Sheng Wu, Shifen Cheng*, Feng Lu, Peng Peng. Spatial characteristics and factor analysis of pollution emission from heavy-duty diesel trucks in the Beijing–Tianjin–Hebei region, China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2019, 16(24). (SCI, IF = 4.614, 中科院3区)
主持项目
1.中国科学院地理科学与资源研究所“可桢-秉维青年人才”项目，道路交通运输污染排放多尺度表征及其健康影响评估，2023.01-2025.12，在研
2.国家自然科学基金青年基金项目，顾及时空异质性的可解释性集成插值方法研究，2022.01-2024.12，在研
3.国家重点研发计划子课题，地下大空间车辆与装备无人精确定位导航控制技术，2022.01-2025.12，在研
4.中国科学院特别研究助理项目，地面交通污染精细时空尺度大数据监测方法及其应用，2021.01-2022.12，结题
5.中国博士后科学基金特别资助第14批，2021.08-2022.12，结题
6.中国博士后科学基金面上项目第68批，2020.11-2022.12，结题
研究生招生培养
招生专业：地图学与地理信息系统
招生方向：时空大数据与地理空间智能
欢迎具有地理信息科学、计算机科学、统计学和环境科学背景的同学推免或报考研究生。
联系方式
通信地址：北京市朝阳区大屯路甲11号中科院地理所，100101
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