姜侯，男，中国科学院地理科学与资源研究所，地理信息科学与技术全国重点实验室 副研究员、硕士生导师，入选2023年度中国科学技术协会青年人才托举工程，曾获李小文遥感科学青年奖、地理信息科技进步奖特等奖、中国国土经济学会十大科技进展等荣誉。

研究领域与研究方向：

可再生能源时空配置与优化、遥感信息分析与能源应用

教育背景：（倒序排列）

2016.09—2021.06，中国科学院地理科学与资源研究所，地图学与地理信息系统，博士

2012.09—2016.06，武汉大学，地图学与地理信息系统，学士

工作经历：（倒序排列）

2024.01~至今，中国科学院地理科学与资源研究所，地理信息科学与技术全国重点实验室 副研究员

2023.08~2023.12，中国科学院地理科学与资源研究所，地理信息科学与技术全国重点实验室，助理研究员

2021.06~2023.08，中国科学院地理科学与资源研究所，生态系统网络观测与模拟院重点实验室，博士后

科研业绩：

    针对聚焦于可再生能源的时空配置与优化中的关键科学与技术挑战展开了系统的理论与方法创新，实现了大范围、细粒度、高精度的数据制备，构建了具备解释性、可扩展性和高可信度的智能模型，以满足日益多元化、动态化和综合化的应用需求。具体的学术贡献如下：

1. 在数据层，提出了地表太阳辐射遥感反演的“面对点”模式，解决了以往方法无法处理辐射空间邻近效应的难题，确定了辐射反演的最优空间尺度，制备了高精度、高分辨率、长时序的短波辐射数据产品，揭示了中国太阳能资源的分区异质性规律。

2. 在模型层，构建了光伏时空服务的系列遥感方案，解决了多元光伏项目地理空间信息获取、面向未来气候变化的场站规划、随机性云条件下的发电预测、以及时空波动性发电的经济效益核算等应用难题，实现了时空精细的位置服务。

3.在应用层，构建并验证了多源遥感数据和智能模型驱动的屋顶光伏潜力评估框架，提出了中国跨区域协同屋顶光伏开发的规模控制策略、中国海上风能和太阳能互补开发的布局优化方案，探讨了全球可持续碳减排和交通发展的高速光伏应用方案，面向行业应用提供了多层次的数据和技术服务。

科研项目:

1.中国科学院先导B课题，模型驱动地理知识推理—资源环境信息生成与分析，2023.11-2028.12，在研

2.国家自然科学基金青年基金项目，集成静止气象卫星观测和深度学习的地表太阳辐射短时预测方法研究，2023.01-2025.12，在研

3.中国科协青年人才托举工程项目，中国风光新能源区域协同发展路径及其社会效益研究，2023.01-2025.12，在研

4. 遥感科学国家重点实验室开放基金，风云和高分卫星影像驱动的中国屋顶光伏发电潜力评估方案研究，2021.01-2022.12，结题

5. 中国博士后科学基金面上资助，卫星和地面观测融合的地表太阳辐射预测方法研究，2022.11-2023.12，结题

6. 江苏省电力有限公司科技项目，基于准实时卫星遥感数据的台区的光伏精准感知关键技术研究与应用，2023.08-2024.12，结题

代表性论著：

1.Hou Jiang, Ling Yao*, Xingxing Zhang, Tang Liu, Min Chen & Chenghu Zhou. 2025. Impact of spatial layout optimization on photovoltaic power consumption: insights from China, International Journal of Digital Earth, 18(1): 2447339. (SCI, 中科院2区)

2.Hou Jiang; Ning Lu*; Jun Qin; Ling Yao*; Xu Lian; Jijiang He; Tang Liu; Chenghu Zhou. 2024. Roofing highways with solar panels substantially reduces carbon emissions and traffic losses, Earths Future, 12(7): 1-16. (SCI, 中科院1区TOP)

3.Hou Jiang; Ling Yao*; Ning Lu; Jun Qin; Xiaotong Zhang; Tang Liu; Xingxing Zhang; Chenghu Zhou. 2024. Exploring the optimization of rooftop photovoltaic scale and spatial layout under curtailment constraints, Energy, 293: 130721. (SCI, 中科院1区TOP) 

4.姜侯，姚凌，柏永青，周成虎. 2024. 集成多源遥感数据的屋顶光伏发电潜力评估, 遥感学报, 28（11）：2801-2814. (EI)

5.Hou Jiang, Xiaotong Zhang*, Ling Yao*, Ning Lu, Jun Qin, Tang Liu, & Chenghu Zhou. 2023. High-resolution analysis of rooftop photovoltaic potential based on hourly generation simulations and load profiles. Applied Energy, 348:121553. (SCI, 中科院1区TOP)

6.Hou Jiang, Ning Lu*, Ling Yao, Jun Qin, Tang Liu. 2023. Impact of climate changes on the stability of solar energy: Evidence from observations and reanalysis. Renewable Energy, 208: 726–736. (SCI, 中科院1区TOP)

7.Hou Jiang, Ning Lu*. & Xuecheng Wang. 2023. Assessing carbon reduction potential of rooftop PV in China through remote sensing data-driven simulations. Sustainability, 15: 3380. (SCI, 中科院3区)

8.Jun Qin*, Weihao Pan, Min He, Ning Lu, Ling Yao, Hou Jiang*, & Chenghu Zhou. 2023. A long-term 1km monthly near-surface air temperature dataset over the Tibetan glaciers by fusion of station and satellite observations. Earth System Science Data, 15:331-344. (SCI, 中科院1区TOP)

9.Hou Jiang, Ling Yao*, Ning Lu, Jun Qin, Tang Liu, Yujun Liu, & Chenghu Zhou. 2022. Geospatial assessment of rooftop solar photovoltaic potential using multi-source remote sensing data. Energy and AI, 10:100185.

10.Jun Qin#, Hou Jiang#, Ning Lu*, Ling Yao, & Chenghu Zhou. 2022. Enhancing solar PV output forecast by integrating ground and satellite observations with deep learning. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 167:112680. (SCI, 中科院1区TOP)

11.Hou Jiang, Ling Yao*, Jun Qin, Tang Liu, Yujun Liu, & Chenghu Zhou. 2021. Multi-resolution dataset for photovoltaic panel segmentation from satellite and aerial imagery. Earth System Science Data, 13:5389–5401. (SCI, 中科院1区TOP)

12.Hou Jiang, Ning Lu*, Jun Qin, & Ling Yao. 2021. Hierarchical identification of solar radiation zones in China. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 145:111105. (SCI, 中科院1区TOP)

13.Hou Jiang, Ning Lu*, Xingxing Zhang*, Ling Yao, & Yongqing Bai. 2021. Satellite observed cooling effects from re-vegetation on the Mongolian Plateau. Science of the Total Environment, 781:146707. (SCI, 中科院1区)

14.Hou Jiang, Ning Lu*, Guanghui Huang, Ling Yao, Jun Qin, & Hengzi Liu. 2020. Spatial scale effects on retrieval accuracy of surface solar radiation using satellite data. Applied Energy, 270:115178. (SCI, 中科院1区TOP)

15.Hou Jiang, Ning Lu*, Jun Qin & Ling Yao. 2020. Hourly 5-km surface total and diffuse solar radiation in China, 2007-2018. Scientific Data, 7:311. (SCI, 中科院2区)

16.Hou Jiang, Yaping Yang*, Yongqing Bai & Hongzhi Wang. 2020. Evaluation of the total, direct, and diffuse solar radiations from the ERA5 reanalysis data in China. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 17(1) :47-51. (SCI, 中科院2区)

17.Hou Jiang, Yaping Yang*, Hongzhi Wang, Yongqing Bai & Yan Bai. 2020. Surface diffuse solar radiation determined by reanalysis and satellite over East Asia: evaluation and comparison. Remote Sensing, 12:1387. (SCI, 中科院2区)

18.Hou Jiang, Ning Lu*, Jun Qin, Wenjun Tang & Ling Yao. 2019. A deep learning algorithm to estimate hourly global solar radiation from geostationary satellite data. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 114:109327. (SCI, 中科院1区TOP)

19.姜侯,吕宁*. 2019.单幅光学遥感影像去霾算法及评价综述.中国图象图形学报,24(09):1416-1433. 

20.姜侯,杨雅萍*,孙九林. 2019.农业大数据研究与应用.农业大数据学报,1(01):5-15.

21.Hou Jiang. & Ning Lu*. 2018. Multi-scale residual convolutional neural network for haze removal of remote sensing images. Remote Sensing, 10:945. (SCI, 中科院2区)

22.Hou Jiang, Ning Lu*, Ling Yao & Xingxing Zhang. 2018. Single image dehazing for visible remote sensing based on tagged haze thickness maps. Remote Sensing Letters, 9(7):627-635. (SCI, 中科院4区)

23.Hou Jiang, Yaping Yang*, & Yongqing Bai. 2018. Evaluation of All-for-One tourism in mountain areas using multi-source data. Sustainability, 10:4065. (SCI, 中科院4区)

24.Hou Jiang, Ning Lu* & Ling Yao. 2016. A high-fidelity haze removal method based on HOT for visible remote sensing images. Remote Sensing. 8:844. (SCI, 中科院2区)

25.姜侯,吕宁*,姚凌. 2016. 改进HOT法的Landsat 8 OLI遥感影像雾霾及薄云去除.遥感学报, 20(04):620-631. (EI)

研究生招生与培养:

招生专业：地图学与地理信息系统

招生方向：时空大数据与地理空间智能

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