杨晓梅，女，中国科学院地理科学与资源研究所，地理信息科学与技术全国重点实验室 研究员、博士生导师

任海岸带遥感学会常务理事和数字海岸带专委会委员。任山东科技大学兼职教授。

研究领域与研究方向：

    长期从事地理大数据分析与挖掘、遥感影像地学理解与分析计算、遥感智能解译研究，并开展海洋海岸带遥感与地理信息系统综合集成与应用等方向的研究与系统开发。

教育背景：（倒序排列）

1999年毕业于中国科学院地理研究所，获得地图学与地理信息系统博士学位；

1991和1995年毕业于解放军测绘学院，获摄影测量与遥感专业，本科与硕士学位。

工作经历：（倒序排列）

     2025.01~至今，中国科学院地理科学与资源研究所，地理信息科学与技术全国重点实验室 研究员

2009.09-2024.12, 中国科学院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室 研究员

2002.03-2009.08, 中国科学院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室 副研究员

1999.05-2002.03，日本宇宙开发事业团（NASDA），地球观测研究中心（EORC），特聘研究员

科研业绩：

    创新遥感大数据智能解译的地理学认知模型，形成多尺度自适应动态计算支持下的地理分区技术方法，构建地学知识-时-空-谱遥感智能处理计算框架体系，实现地表要素精细尺度遥感智能解译关键技术突破。围绕海岸带高动态变化、人类活动密集、陆海统筹的特点，研发大数据辐合下的海岸带典型资源要素自动提取方法，实现全球首套/全国多期可共享的全球海水养殖遥感时序产品，服务于东南亚可持续发展评估和我国海岸带海洋动力灾害风险评估。

    主持完成国家重点研发课题、国家863计划项目、国家重大专项、国家自然基金、国际合作等30多项。在国内外学术期刊发表论文150多篇，授权发明专利15项，合著出版学术专著9 部。获国家科技进步二等奖1次，省部级科技进步一等奖4次。任国际《Aquatic Conservation: Marine and Freshwater Ecosystems 》杂志副主编、国际《Remote Sensing》专刊副主编、《地球信息科学学报》编委等。

科研项目:

主持国家重点研发课题，复杂场景遥感认知理论与技术体系

主持中科院先导B子课题，多级数据产品集成及地缘博弈推演服务

主持完成中科院先导B子课题，南海周边（马来群岛区域）资源开发利用演变数据集成

主持完成国家重点研发课题，重大海洋动力灾害承灾体脆弱性调查与评价

主持完成国家重点研发子课题，基于遥感地学理解的典型资源环境要素提取技术研究

主持完成国家自然科学基金项目，基于高分影像的城市空间结构场景识别方法研究

等等

代表性论著（限10项）：

1，合著，《国产高分定量遥感反演与信息提取技术》，科学出版社，2024.

2，通讯作者，Evaluation of coastal zone development and utilization considering natural ontology, a case study in Liaoning Province, China, Ocean Coastal Management, 2024, 250: 107027.

3，通讯作者，Mapping the fine spatial distribution of global offshore surface seawater mariculture using remote sensing big data, International Journal of Digital Earth, 2024, 17(1).

4，通讯作者，面向自然场景土地覆被分类的遥感物候模式分区, 地理学报, 2024, 79(9): 2206-2229.

5，杨晓梅; 王志华; 刘岳明等 ; 遥感智能信息处理的发展及技术前景, 同济大学学报. 自然科学版, 2023, 51(7): 1025-10326.

6，通讯作者，Changes in mariculture and offshore seawater quality in China during the past 20 years, Ecological Indicators, 2023, 157:111220.

7，通讯作者，Mapping China’s offshore mariculture based on dense time-series optical and radar data，International Journal of Digital Earth，2022, 15(1), 1326-1349.

8，通讯作者，Remote Sensing Based Conservation Effectiveness Evaluation of Mangrove Reserves in China，Remote Sensing，2022, 14, 1386.

9，通讯作者；Fine-Scale Coastal Storm Surge Disaster Vulnerability and Risk Assessment Model: A Case Study of Laizhou Bay, China，Remote Sensing，2020, 12, 1301.

10，通讯作者；Remote sensing monitoring and statistics for raft and cage aquaculture in China’s offshore waters, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation， 2020，91，102-118.

研究生招生与培养:

招生专业：地图学与地理信息系统

招生方向：遥感大数据与地理智能

联系方式：

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