王卷乐，男，中国科学院地理科学与资源研究所，地理信息科学与技术全国重点实验室 研究员、博士生导师

    学术兼职：担任国际科学理事会-世界数据系统科学委员会委员、世界可再生资源与环境数据中心主任、中国自然资源学会资源生态研究专委会主任、中国地理学会世界数据系统中国工作组组长、国家科技基础资源调查专项总体专家组成员、全国科技平台标准化技术委员会（TC486）委员，担任《Data Science Journal》《Geoscience Data Journal》《中国科学数据》等多个期刊编委。

研究领域与研究方向：

地球系统科学数据共享

一带一路空间信息系统与环境遥感

防灾减灾知识服务

教育背景：（倒序排列）

2002.09~2005.07，中国科学院大学（中国科学院地理科学与资源研究所），地图学与地理信息系统 博士研究生

1999.09~2002.07，中国矿业大学，大地测量学与测绘工程 硕士研究生

1994.09~1998.07，中国矿业大学，测绘工程 学士

工作经历：（倒序排列）

2015.12~至今，中国科学院地理科学与资源研究所，地理信息科学与技术全国重点实验室 研究员/地球数据科学与共享研究室副主任

2016.09~2017.09，美国密歇根大学 访问学者

2009.01~2015.12，中国科学院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室 副研究员/地球数据科学与共享研究室副主任

2007.07~2009.01中国科学院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室 助理研究员

2006.07~2007.07，中国科学院地理科学与资源研究所，博士后

科研业绩：

1. 国家科技进步二等奖（2014），地球系统科学数据共享国家平台构建、关键技术与应用服务，排名第六
2. 地理信息科技进步奖二等奖（2024），防灾减灾知识服务关键技术与应用，排名第一
3. 地理数据汇集与出版共享奖（2024），蒙古高原资源环境科学数据出版与支撑区域可持续发展，排名第一
4. 自然资源科学技术奖科技进步奖二等奖（2023），中蒙俄经济走廊资源综合考察与绿色发展关键技术及重大应用，排名第四
5. 测绘科学技术奖特等奖（2023），可持续发展目标地球大数据评估关键技术与应用，排名第十九
6. 地理信息科技进步奖特等奖（2022），地理资源与生态知识服务关键技术及应用，排名第四
7. 全国优秀地图作品裴秀奖铜奖（2018），中国环境变化遥感影像图集，排名第一；
8. 河南省科技进步一等奖（2013），地球系统科学数据共享关键技术研究与应用，排名第六
9. 第十一届“共享杯”科技资源共享服务创新大赛荣获优秀指导教师奖（2024），排名第一
10. 第七届“共享杯”大学生科技资源共享服务创新大赛优秀指导教师奖（2020），排名第一
11. 第二届“共享杯”大学生科技资源共享服务创新实践竞赛优秀指导教师奖（2014），排名第一

科研项目:

1、国家重点研发计划（基础科研条件与重大科学仪器设备研发重点专项），地球表层系统科学数据挖掘与知识发现关键技术与应用，2022-2026，项目负责人

2、国家重点研发计划（政府间国际科技创新合作重点专项），蒙古国近30年草地退化与恢复格局变化及对畜牧业的影响与调控策略，2023-2025，项目负责人

3、国家自然科学基金国际合作项目，蒙古国色楞格河流域畜牧业精准调控方法与网络协同平台研究，2022-2024，项目负责人

4、国家自然科学基金面上项目，多源特征空间和地理分区建模支持下的蒙古国荒漠化精细反演，2020-2023，项目负责人

5、中国工程院中国工程科技知识中心建设项目，防灾减灾知识服务系统，2016-2023，项目负责人

6、面向“美丽中国”的地球大数据综合集成，中国科学院战略性先导科技专项（A类）子课题，2018-2022，子课题负责人

7、国家科技基础资源调查专项子课题，亚欧大陆生态环境本底数据整编与空间化处理，2022-2026，子课题负责人

代表性论著：

——专著/图集：

1. 王卷乐 等著，大数据驱动的蒙古高原生态屏障建设，北京：科学出版社，2025
2. 王卷乐、李从容、陈加信 等著，洪涝灾害应对典型案例分析，北京：气象出版社，2024
3. 王卷乐、卜坤、杨飞 等著，防灾减灾知识服务系统，北京：科学出版社，2022
4. 王卷乐、卜坤、宋佳 等著，大数据驱动的资源学科创新应用平台，北京：气象出版社，2021
5. 王卷乐、石蕾、王淑强 等著，国际科学数据管理概述，北京：中国科学技术出版社，2021
6. 卜坤、王卷乐 著，开源WebGIS：地图发布与地图服务，北京：科学出版社，2020
7. 王卷乐、曹晓明、王宗明 等著，蒙古国土地覆盖与环境变化，北京：气象出版社，2018
8. 江洪、王卷乐、金佳鑫 等著，东北亚南北综合样带的构建与梯度分析，北京：科学出版社，2016
9. 杨雅萍、王卷乐 等著，中国北方及其毗邻地区综合科学考察数据集，北京：科学出版社，2016
10. 王卷乐 著，地球系统科学数据集成共享研究：标准视角，北京：气象出版社，2015
11. 王卷乐 等著，鄱阳湖地区环境变化遥感监测与环境管理，北京：科学出版社，2015
12. 付平德、孙九林、秦耀辰、王卷乐 等 译著. Web GIS——原理与应用. 北京：高等教育出版社，2012.
13. 曹务春、方立群、王卷乐 主编，中国自然疫源性疾病流行病学图集（第三卷），北京：科学出版社，2019
14. 王卷乐 主编，中国环境变化遥感影像图集，北京：科学出版社，2017

——论文（近5年）：

1. Wang J*, Bu K, Min X, et al. GDMD: A Disaster Data Hub Fabric the Open Data Network for Disaster Risk Reduction[J]. Data Science Journal, 2025, 24.
2. Min Zhang, Juanle Wang^*, Xiaodong Zhang, mapping a knowledge graph of flooding in academic literature through full-text entity extraction, Transactions in GIS, 2025, DOI: 10.1111/TGIS.70045
3. Xu S, Wang J*, Altansukh O, et al. Spatiotemporal evolution and driving mechanisms of desertification on the Mongolian Plateau[J]. Science of The Total Environment, 2024: 173566.
4. Han X, Wang J*, Zhang X, et al. Mining public behavior patterns from social media data during emergencies: A multidimensional analytical framework considering spatial–temporal–semantic features[J]. Transactions in GIS, 2024, 28(1): 58-82.
5. Li M, Wang J*, Li K, et al. Assessment of grazing livestock balance on the Eastern Mongolian Plateau based on remote sensing monitoring and grassland carrying capacity evaluation[J]. Scientific Reports, 2024, 14(1): 32151.
6. Wang M, Wang J*, Yu M.Transport pathway identification and meteorological driving force spatial-temporal analysis of an extreme dust storm event on South Mongolian Plateau[J]. Geo-spatial Information Science, 2024.
7. Xu C, Wang J*, Sun Y, et al. Deep learning-driven land cover monitoring and landscape ecological health assessment: A dynamic study in coastal regions of the China–Pakistan Economic Corridor from 2000 to 2023[J]. Ecological Indicators, 2024, 169: 112860.
8. Sajjad M M, Wang J*, Ge D, et al. Assessing the potential landslide risk identification in the northern section of CPEC route Pakistan based on Multi-Temporal InSAR approaches[J]. Journal of Mountain Science, 2024: 1-18.
9. Wang M, Wang J*, Yu M, et al. Spatiotemporal wind speed forecasting using conditional local convolution and multidimensional meteorology features[J]. Scientific Reports, 2024, 14(1): 26219.
10. Liu J, Wang J*, Xu C, et al. Spatial and temporal change assessment of marine ecological security in regions along the Maritime Silk Road[J]. Ecological Indicators, 2024, 166: 112576.
11. Xu M, Wang J*, Qu Z, et al. A new perspective to understand public response to the Typhoon Doksuri from coastal and inland regions[J]. Heliyon, 2024, 10(17).
12. Wang M, Wang J*. Dirty road extraction from GF-2 images by semi-supervised deep learning method for arid and semiarid regions of southern Mongolia[J]. International Journal of Digital Earth, 2024, 17(1): 2384631.
13. Liu Y, Wang J*, Yang K, et al. Mapping livestock density distribution in the Selenge River Basin of Mongolia using random forest[J]. Scientific Reports, 2024, 14(1): 11090.
14. Li K, Wang J*. A multi-source data fusion method for land cover production: a case study of the East European Plain[J]. International Journal of Digital Earth, 2024, 17(1): 2339360.
15. Hao L, Wang J*, Lu X. Spatial and temporal assessment of sustainable development indicators for the China-Pakistan transportation corridor[J]. International Journal of Digital Earth, 2024, 17(1): 2304085.
16. 王卷乐*,李扬,王淑强,等.FAIR原则全球影响分析及其实施策略建议[J].科学通报,2024,69(09):1183-1191.
17. Zhang Y, Wang J*, Ochir A, et al. Dynamic evolution of spring sand and dust storms and cross-border response in Mongolian plateau from 2000 to 2021[J]. International Journal of Digital Earth, 2023, 16(1): 2341-2355.
18. Hong M, Wang J*, Han B. Spatial-temporal variation and attribution of salinization in the Yellow River Basin from 2015 to 2020[J]. International Journal of Digital Earth, 2023, 16(1): 446-463.
19. Wang J*, Li K, Hao L, et al. Disaster mapping and assessment of Pakistan’s 2022 mega-flood based on multi-source data-driven approach[J]. Natural Hazards, 2023, 120(4): 3447-3466.
20. Wang J*, Wei H, Cheng K, et al. Updatable dataset revealing decade changes in land cover types in Mongolia[J]. Geoscience Data Journal, 2022, 9(2): 341-354.
21. Wang J*, Bu K, Yan D*, et al. Classification framework and semantic labeling for Big Earth Data[J]. Big Earth Data, 2023, 7(3): 886-903.
22. Li K, Wang J*, Cheng W, et al. Deep learning empowers the Google Earth Engine for automated water extraction in the Lake Baikal Basin[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022, 112: 102928.
23. Yan X, Wang J*, Liu X, et al. Mining the drivers of forest cover change in the upper Indus Valley, high Asia region from 1990 to 2020[J]. Ecological Indicators, 2022, 144: 109566.
24. Han X, Wang J*. Modelling and analyzing the semantic evolution of social media user behaviors during disaster events: A case study of COVID-19[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2022, 11(7): 373.
25. Li X*, Cheng G, Wang L, Wang J, et al. Boosting geoscience data sharing in China[J]. Nature Geoscience, 2021, 14(8): 541-542.
26. Wang C*, Hazen R M, Cheng Q,...,Wang J, et al. The Deep-Time Digital Earth program: data-driven discovery in geosciences[J]. National Science Review, 2021, 8(9): nwab027.
27. Li K, Wang J*, Yao J. Effectiveness of machine learning methods for water segmentation with ROI as the label: A case study of the Tuul River in Mongolia[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2021, 103: 102497.
28. Wang J*, Wei H, Cheng K, et al. Spatio-temporal pattern of land degradation from 1990 to 2015 in Mongolia[J]. Environmental Development, 2020, 34: 100497.
29. Wei H, Wang J*, Han B. Desertification information extraction along the China–Mongolia railway supported by multisource feature space and geographical zoning modeling[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 13: 392-402.
30. Wang J*, Bu K, Yang F, et al. Disaster risk reduction knowledge service: A paradigm shift from disaster data towards knowledge services[J]. Pure and Applied Geophysics, 2020, 177: 135-148.

研究生招生与培养:

招生专业：070503-地图学与地理信息系统

招生方向：资源环境数据集成与共享

联系方式：

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