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    杜云艳，女，中国科学院地理科学与资源研究所，地理信息科学与技术全国重点实验室 研究员、博士生导师，兼任中国科学院大学资环学院GIS教研室常务副主任，岗位教授。

研究领域与研究方向：

  主要研究领域：地理大数据分析与挖掘；

具体研究方向：灾害事件大数据分析、挖掘与智能模拟；关注城市洪涝/台风灾害分析

教育背景：（倒序排列）

• 1998.09 ~2001.07 ，中国科学院地理科学与资源研究所 ，地图学与地理信息系统 ，博士
• 1994.09 ~1997.06 ，中国科学院地理研究所 ，地图与地理信息系统 ，硕士
• 1990.09 ~1994.06 ，武汉测绘科技大学 ，地图制图 ，学士

工作经历：（倒序排列）

• 2025.01~至今，中国科学院地理科学与资源研究所，地理信息科学与技术全国重点实验室 研究员
• 2015.01~2024.12 ，中国科学院地理科学与资源研究所 ，资源与环境信息系统国家重点实验室 ，研究员
• 2003.01~2014.12 ，中国科学院地理科学与资源研究所 ，中国科学院地理科学与资源研究所 ，副研究员
• 2012.04~ 2013.04 ，加拿大温莎大学 ，地球科学系 ，访问学者
• 2005.04~ 2005.07 ，新西兰奥塔哥大学 ，信息学院 ，访问学者
• 1998.08 ~ 2002.12 ，中国科学院地理科学与资源研究所 ，资源与环境信息系统国家重点实验室 ，助理研究员
• 2002.04 ~2002.08 ，香港理工大学 ，土地测量及地理资讯学系 ，研究助理
• 2001.01 ~2001.03 ，美国UIUC ，城市与规划学院 ，研究助理
• 1997.07 ~1998.07 ，中国科学院地理研究所 ，资源与环境国家重点实验室 ，研究实习员

科研业绩：

    围绕地理大数据人地关系智能感知与模拟开展工作。近5年来先后主持中国科学院先导A/B类专项子课题、科技部重点研发计划项目课题、西藏自治区重点研发项目，自然基金面上项目等10余项。曾获得过国家科技进步二等奖（2002年、2005年）、自然资源部测绘科技特等奖（2021年）、测绘科技进步一等奖（2019年）。进5年共获得授权专利5项，软件版权5项，撰写并被采用的咨询报告66份，出版专著1本，发表期刊论文40余篇，其中SCI/SSCI论文24篇。第一和通讯作者SCI/SSCI文章共17篇.

科研项目：

1. 西藏自治区“十四五”重点研发计划课题（2023-2026年，90万）：“西藏重大灾害空天地协同监测与应急服务技术”在研，主持
2. 国家自然科学基金面上项目（2022-2025年，58万） ，台风灾害人类活动异常及恢复模式的大数据挖掘与制图，在研，主持
3. 中国科学院战略性先导科技专项A类项目子课题（2018—2022年，927万元），青藏高原城镇化的生态环境影响与风险调控，主持
4. 国家重点研发计划课题（2018-2022年，387万），大都市区重大自然灾害应急救助与恢复重建技术，专题负责人
5. 国家重点研发计划课题（2017-2021年，827万），基于地理大数据的典型事件发现与预警，主持
6. 国家自然科学基金面上项目（2017-2021年，68万），动态地理现象的轨迹建模与数据挖掘，主持

代表性论著：

SCI论文：

1. Qian ，J标点符号重复！Du ，Y*标点符号重复！Yi ，J. et.al标点符号重复！Measuring community resilience inequality to inland flooding using location aware big data ， Cities ，（2024）。
2. Qian ，J标点符号重复！Du ，Y. * ，Yi ，J标点符号重复！ et.al标点符号重复！ Evaluating resilience of urban lifelines to floods in China through social media data，International Journal of Disaster Risk Reduction，（2024）
3. Wan ，N标点符号重复！Du ，Y*标点符号重复！ et al. Nighttime light satellite images reveal uneven socioeconomic development along China未配对的括号或引号！s land border. Applied Geography 152 ，102899 (2023).
4. Tu ，W. Du ，Y* ，et al. Assessment of the dynamic ecological networks on the Qinghai-Tibet Plateau using human未配对的括号或引号！s digital footprints. Ecological Indicators 147 ，109954 (2023).
5. Qian ，J. Du ，Y*标点符号重复！et al. Quantifying unequal urban resilience to rainfall across China from location-aware big data. Nat. Hazards Earth Syst. Sci. 23 ，317–328 (2023).
6. Qian ，J. Du ，Y*标点符号重复！et al. Regional geographical and climatic environments affect urban rainstorm perception sensitivity across China. Sustainable Cities and Society 87 ，104213 (2022).
7. Tu ，W. Du ，Y*标点符号重复！，et al. An ensemble method to generate high-resolution gridded population data for China from digital footprint and ancillary geospatial data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 107 ，102709 (2022).
8. Wang ，N标点符号重复！ Du ，Y*标点符号重复！ ，Liang ，F标点符号重复！Wang ，H. & Yi ，J. The spatiotemporal response of China未配对的括号或引号！s vegetation greenness to human socio-economic activities. Journal of Environmental Management 305 ，114304 (2022).
9. Huang ，S. Du ，Y*标点符号重复！et al. Understanding Human Activities in Response to Typhoon Hato from Multi-Source Geospatial Big Data: A Case Study in Guangdong ，China. Remote Sensing 14 ，1269 (2022).
10. Qian ，J. Du ，Y*标点符号重复！et al. Quantify city-level dynamic functions across China using social media and POIs data. Computers ，Environment and Urban Systems 85 ，101552 (2021).
11. Du ，Y标点符号重复！Tu ，W标点符号重复！Liang ，F. & Yi ，J. Human未配对的括号或引号！s digital footprints on the Qinghai-Tibet Plateau: Variations during festivals and impacts on nature reserves. J. Geogr. Sci. 31 ，179–194 (2021).
12. Wang ，N. Du ，Y*标点符号重复！ et al. Population migration across the Qinghai-Tibet Plateau: Spatiotemporal patterns and driving factors. J. Geogr. Sci. 31 ，195–214 (2021).
13. Liu ，Z. Du ，Y*标点符号重复！ ，et al. Quantitative estimates of collective geo-tagged human activities in response to typhoon Hato using location-aware big data. International Journal of Digital Earth 13 ，1072–1092 (2020).
14. Yi ，J. Du ，Y*标点符号重复！ et al. Mapping human未配对的括号或引号！s digital footprints on the Tibetan Plateau from multi-source geospatial big data.Science of The Total Environment 711 ，134540 (2020).
15. Yi ，J. Du ，Y*标点符号重复！ ，et al. Anomalies of dwellers未配对的括号或引号！collective geotagged behaviors in response to rainstorms: a case study of eight cities in China using smartphone location data. Nat. Hazards Earth Syst. Sci. 19 ，2169–2182 (2019).
16. Liu ，Z标点符号重复！Du ，Y*标点符号重复！ ，et al. Quantitative Association between Nighttime Lights and Geo-Tagged Human Activity Dynamics during Typhoon Mangkhut. Remote Sensing 11 ，2091 (2019).
17. Wang ，N标点符号重复！ Du ，Y*标点符号重复！ ，Liang ，F标点符号重复！Yi ，J. & Wang ，H. Spatiotemporal Changes of Urban Rainstorm-Related Micro-Blogging Activities in Response to Rainstorms: A Case Study in Beijing ，China. Applied Sciences 9 ，4629 (2019).
18. Liu ，Z标点符号重复！Du ，Y*标点符号重复！ ，et al. Mapping hourly dynamics of urban population using trajectories reconstructed from mobile phone records. Transactions in GIS 22 ，494–513 (2018).

中文：

1. 涂文娜 ，易嘉伟 ，杜云艳*等.青海湖自然保护区人类数字足迹及草地生物量的人类活动暴露度的时空模式分析[J].生物多样性 ，2022 ，30(06):175-185.
2. 杜云艳* ，易嘉伟 ，薛存金等.多源地理大数据支撑下的地理事件建模与分析[J].地理学报 ，2021 ，76(11):2853-2866.
3. 刘张 ，千家乐 ，杜云艳*等.基于多源时空大数据的区际迁徙人群多层次空间分布估算模型——以COVID-19疫情期间自武汉迁出人群为例[J].地球信息科学学报 ，2020 ，22(02):147-160.
4. 易嘉伟 ，王楠 ，千家乐 ，马廷 ，杜云艳*等.基于大数据的极端暴雨事件下城市道路交通及人群活动时空响应[J].地理学报 ，2020 ，75(03):497-508.
5. 王楠 ，王会蒙 ，杜云艳*等.青藏高原人口流入流出时空模式研究[J].地理学报 ，2020 ，75(07):1418-1431.
6. 易嘉伟 ，杜云艳* ，涂文娜.基于位置大数据的国庆假期青藏高原人群分布时空变化模式挖掘[J].地球信息科学学报 ，2019 ，21(09):1367-1381.

出版专著

1. 杜云艳 许珺 等著.青藏高原人类活动大数据挖掘，科学出版社，2023年.

研究生招生与培养：

招生专业：地图学与地理信息系统

招生方向：地理大数据挖掘与智能模拟

联系方式：

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