（个人网页）

河南许昌人，博士，中国科学院地理科学与资源研究所研究员，中国科学院特聘骨干人才，自然资源学会自然资源信息系统专委会委员。先后承担国家自然科学基金项目、国家基础性工作专项课题、国家重点研发项目子课题等省部级以上任务12项。发表学术论文80余篇，其中第一或通讯作者论文60篇，单篇最高被引450次；获得专利8项，软件著作权13项，国家标准1项，团体标准规范8项；获得2022年度河南省科技进步一等奖。

研究工作经历：

2026年1月 – 至今，中国科学院地理科学与资源研究所，研究员

2016年1月 – 2025年12月，中国科学院地理科学与资源研究所，副研究员

2016年1月 – 2017年1月，加拿大农业部，访问学者

2009年7月 – 2015年12月，中国科学院地理科学与资源研究所，助理研究员

研究领域和主要研究方向：

研究领域：遥感与地理信息系统应用

主要研究方向：农作物遥感、生态环境遥感

主要项目：

[1]国家重点研发计划项目子课题，跨时相模态叶面积指数精准监测(2022.12-2026.11)，主持人

[2]中国科学院战略性先导A科技专项子课题，垂直起降无人机辅助作业平台研究（2021.6-2026.6），主持人

[3]内蒙古自治区自然科学基金重点项目，内蒙古地区沙尘成因与监测预警关键技术研究（2024.1-2026.12），骨干

[4]高分辨率对地观测系统重大专项（民用部分）子课题，高分产品真实性检验的低空无人机装备配置与空港布局研究（2019.6-2022.5），主持人

[5]国家自然科学基金面上项目，基于低空无人机超高空间分辨率影像的冬小麦氮素营养诊断研究（41871344；2019/01-2022/12），主持人

[6] 国家重点研发计划项目子课题，作物养分快速诊断与处方决策模型技术（2017YFD0201501-5；2017/07-2020/12），主持人

[7] 国家重点研发计划项目子课题，基于低空遥感的东北玉米、新疆棉花追肥变量管理技术（2016YFD020060304；2016/01-2020/12），主持人

[8] 国家基础性工作专项课题，典型县的资源环境变化格网化调查（2014FY210150；2014/05-2019/04），主持人

[9] 广东省中科院长期战略合作项目，水稻种植碳足迹研究与仿真平台构建（2013B091500075；2014/09-2016/06），科学院方执行主持人

[10] 国家自然科学基金青年项目，基于多源信息同化的冬小麦籽粒蛋白质含量估测（41301378；2014/01-2016/12），主持人

[11] 国家基础性工作专项专题，典型区域陆地生态系统长时间序列净初级生产力调查（2011FY110400-6-1；2011/06-2016/05），主持人

[12] 广东省中科院长期战略合作项目，农业资源数据融合与可视化（2012B091100256；2012/06-2013/13），科学院方主持人

代表性论文：

[1] Pengfei Chen, Ke Zhou, Hongliang Fang. High-resolution seamless mapping of the leaf area index via multisource data and the Transformer deep learning model. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63: 4408512.

[2] Pengfei Chen, Tianshun Xia. A new strategy for weed detection in maize fields. European Journal of Agronomy, 2024, 159:127289.

[3] Jiafu Zhao, Pengfei Chen*. High-resolution cropland mapping in China’s Huang-Huai-Hai Plain: The coupling of machine learning methods and prior information. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 224: 109225.

[4] Xiao Ma, Pengfei Chen*, Xiuliang Jin. Predicting wheat leaf nitrogen content by combining deep multitask learning and a mechanistic model using UAV hyperspectral images. Remote Sensing, 2022,14(24):6334.

[5] Pengfei Chen, Xiao Ma, Guijun Yang. An assimilation method for wheat failure detection at the seedling stage. European Journal of Agronomy, 2022,141:126640.

[6] Pengfei Chen, Fangyong Wang. Effect of crop spectra purification on plant nitrogen concentration estimations performed using high-spatial-resolution images obtained with unmanned aerial vehicles. Field crops research, 2022, 288: 108708.

[7] Dongyan Zhang, Yang Ding, Pengfei Chen*, Xiangqian Zhang, Zhengao Pan, Dong Liang. Automatic extraction of wheat lodging area based on transfer learning method and deeplabv3+ network. Computers and Electronics in Agriculture, 2020,179:105845.

[8] Pengfei Chen, Yunqiang Zhu*. A new method for critical nitrogen curve determination. Agronomy Journal, 2013,105(6):1839-1846.

[9] Pengfei Chen, Jihua Wang, Wenjiang Huang, Nicolas Tremblay, Yangzhu Ou, Qian Zhang. Critical nitrogen curve and remote detection of nitrogen nutrition index for corn in the northwestern plain of Shandong province, China. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2013,6(2):682-689.

[10] Pengfei Chen, Driss Haboudane, Nicolas Tremblay*, Jihua Wang, Philippe Vigneault, Baoguo Li. New spectral indicator assessing the efficiency of crop nitrogen treatment in corn and wheat. Remote Sensing of Environment, 2010, 114(9): 1987-1997.

著作

孙志刚, 陈鹏飞. 生态环境无人机遥感监测方法与案例[M]. 北京：科学出版社, 2024.

代表性专利

[1]陈鹏飞,孙刚,黄文江.一种作物氮素营养诊断仪及方法. ZL2015101045841.发明专利

[2]陈鹏飞.基于无人机影像光谱与纹理特征的小麦氮浓度反演方法.ZL2020100464980.发明专利

[3]陈鹏飞, 马啸. 一种基于无人机影像的作物种植行提取方法. ZL2021105172184.发明专利

[4]陈鹏飞.一种基于无人机影像的作物氮肥变量管理方法.2021105750112.发明专利

[5]陈鹏飞. 一种无人机影像中机播小麦苗期断垄自动监测方法. 2022101489448. 发明专利

代表性软件著作权

[1]陈鹏飞. 植被净初级生产力产品自动生产软件 V1.0. 2022R11L1890914

[2]陈鹏飞. 基于同化方法的作物种植行位置识别软件 V1.0. 2022R11L1890849

[3]陈鹏飞.基于无人机影像的作物氮素营养诊断与变量施肥平台 V1.0. 2019SR1163914

[4]陈鹏飞. 广东省增城市农业资源数据服务系统 V1.0. 2014SR017676.

[5]陈鹏飞,宋佳.河南省烟草病害信息服务系统V1.0. 2012SR098056.

咨询报告

诸云强,陆锋,王卷乐,陈鹏飞,宋佳,刘闯. 我国地理测绘数据使用管理中存在的安全风险及对策建议.

代表性标准规范

陈鹏飞,廖小罕,吴骅,等.T/CARSA 1.2—2022 基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验 第2部分：装备配置要求. 团体标准. 中国遥感应用协会. 2022-9-26.

省部级奖励

杨贵军,李长春,金秀良,吴喜芳,岳继博,陈鹏飞,李贺丽,薛华柱,杨浩,柳杨华,龚璞,景海涛,徐波,付元元,郭龙飞.《空天地多源遥感作物生长监测诊断关键技术及应用》.河南省科学技术进步一等奖. 2022.

研究生招生与培养

招生专业：地图学与地理信息系统；农业资源高效利用

欢迎具有遥感、地理信息系统、作物模型等背景的同学报考。

联系方式

通讯地址：北京市朝阳区安定门外大屯路甲11号中国科学院地理科学与资源研究所

邮    编：100101

办公电话：010-64889895

E-  mail：pengfeichen@igsnrr.ac.cn