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　　赵娜，山东济南人，理学博士。现任中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室 研究员，中国科学院特聘骨干，中国科学院大学教师，德国赫姆霍兹环境研究中心访问学者。任中国环境学会生态环境模型专业委员会秘书长，中国生态学会会员，联合国生物多样性与生态系统服务政府间科学政策平台（IPBES）情景与模型方法评估专家，工信部中国电子信息产业发展研究院生态环境模型方法评估专家，并任领域著名国际SSCI期刊Transactions in GIS、SCI期刊 Water、Applied Science、Remote Sensing、Frontiers in Applied Science and Technology等编委及客座编辑。担任中国科学院大学本科生课程《GIS-空间分析》、资环学院研究生课程《生态环境信息学》及国际学院留学生课程《Eco-Environment Informatics》主讲教师，其中，本科生课程《GIS-空间分析》获国科大资源学院优秀课程。致力于地理时空数据分析、多源数据融合、极端气候事件及风险评估等研究，先后主持国家自然科学基金项目、国际合作项目及中国科学院项目课题等多项，在Science Advance、Nature Communications、Remote Sensing of Environment、Environmental International、Science of the Total Environment、Transactions in GIS等学术期刊发表论文100余篇，出版英文专著1部，授权发明专利8项，成果被应用于联合国IPBES评估、区域生态环境要素融合模拟、区域碳储量等计算。

教育经历：

　　2011-2014 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室，地图学与地理信息系统专业，理学博士；

　　2008-2011 中国海洋大学，计算数学专业，理学硕士；

　　2004-2008 济南大学，信息与计算科学专业，理学学士。 

工作经历：

　　2014.07-2017.12 中国科学院地理科学与资源研究所，助理研究员

　　2018.01-至今       中国科学院地理科学与资源研究所，副研究员

近期主要项目：

　　国家自然科学基金面上项目：基于能量泛函模型的多源多尺度降水融合方法研究，202001-202412，主持。

　　国家自然科学基金青年基金：融合多源多尺度数据的降水空间分布模拟研究，201801-202012, 主持。

　　国家自然科学基金委创新群体项目：地理时空数据分析，201501-202012，参与。

　　中国科学院前沿科学重点研究项目：全空间下城镇化对区域气候的影响研究，201601-202012，参与。

　　中国科学院基础前沿科学研究计划“从0到1”原始创新项目，全球城镇化对气候变化影响的检测归因与地理分异机制，2019-2023年，参与。

　　国家自然科学基金重大项目：乡村地域系统协同观测与转型机理及模拟，202301-202712,参与。

近期主要论文：

　　Wang YW, Zhao N*, Yin X, et al. Global future population exposure to heatwaves. Environment International, 2023, 178, 108049.

　　Zhao N*, Jiao YM, Zhang LL. Projections of precipitation change from CMIP6 based on a new downscaling method in the Poyang Lake basin, China. Journal of Hydrology, Regional Studies. 2022,42: 101138.

　　Yang Y, Zhao Na*, Wang YW，et al. 2022. Variations in summertime compound heat extremes and their connections to urbanization in China during 1980–2020. Environmental Research Letters. https://doi.org/10.1088/1748-9326/ac61c5.

　　Zhao N, Yue TX. High Accuracy Surface Modeling Method: The Robustness. Springer, 2021.

　　Zhao N*. An efficient downscaling scheme for high-resolution precipitation estimates over a high mountainous watershed. Remote Sensing, 2021, 13, 234.

　　Zhao N*, Jiao YM, Ting M, et al. Estimating the effect of urbanization on extreme climate events in the Beijign-Tianjin-Hebei region, China. Science of the Total Environment. 2019, 688: 1005-1015.

　　Zhao N*, Yue TX, Li H, et al. Spatio-temporal changes in precipitation over BTH region, China. Atmospheric Research, 2018, 202:156-168.

　　Zhao N*, Yue TX, Chen CF, et al. An improved statistical downscaling scheme of Tropical Rainfall Measuring Mission precipitation in the Heihe River basin, China. International Journal of Climatology, 2018,38(8): 3309-3322.

　　Zhao N*, Yue TX, Chen CF, et al. An improved HASM method for dealing with large spatial data sets. SCIENCE CHINA Earth Sciences. 2018, 61(8): 1078-1087.

研究生招生培养：

          招生专业：地图学与地理信息系统

          招生方向：时空大数据分析；数据融合；遥感大数据分析；极端气候

          欢迎具有地理信息科学、计算机、空间统计学、气象学等科学背景的同学联系推免或报考研究生。

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