刘庆生，男，中国科学院地理科学与资源研究所，地理信息科学与技术全国重点实验室 研究员、博士生导师

中国遥感应用协会海岸带遥感分会理事，国际数字地球学会中国国家委员会数字海岸带专业委员会委员

研究领域与研究方向：

研究领域：遥感信息分析与应用

主要研究方向：海岸带遥感；植被斑块组成与空间格局

教育背景：

1996.09~1999.07，中国科学院遥感应用研究所，获博士学位

1993.09~1996.07，中国地质大学（北京），获硕士学位

1989.09~1993.07，中国地质大学（武汉），获学士学位

工作经历：

2025.01~至今，中国科学院地理科学与资源研究所，地理信息科学与技术全国重点实验室 研究员

2021.01~2024.12，中国科学院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室 研究员

2001.07~2020.12，中国科学院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室 副研究员

1999.08~2001.07，中国科学院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室博士后

科研业绩：

    针对国产及国外新型传感器，反演缨帽变换参数，提出了选择性缨帽变换最小集，分析了其不确定性，为利用多时相不同传感器数据进行土地荒漠化、植被动态、林火监测等提供技术支撑。首次发现并对黄河三角洲类圆形植被斑块形成机制开展研究，针对其面积小且易于粘连的问题，分别从遥感数据空间分辨率的选择、多季相分类精度的比较和分割算法的研发方面，为类圆形植被斑块简便快速精确监测提供科学依据。在系统获取植被群落特征以及土壤属性的基础上，开展土壤属性与植被群落关系研究，解析类圆形植被斑块格局形成机制。主持完成国家自然科学基金、国家科技支撑项目、国家重点研究计划课题等10余项。合作发表论文200余篇。参与出版著作6部，授权国家发表专利及计算机软件著作权多项，获山东省科学技术进步奖二等奖1项，三等奖2项

科研项目：

1.科技部，国家重点研发计划课题，2023YFD1900302，2023.12~2026.12，北方碱性钙质土增碳保水与产能协同提升技术，335万元

2.科技部，国家重点研发计划子课题，2022YFC3103100，2022.12~2025.11，90万元

3.齐鲁空天信息研究院，2023.12~2025.11，陆海复杂区域植被定量参数反演模型研发与软件集成测试，100万元

4.中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心，自然资源要素耦合过程与效应重点实验室开放课题，2023.07~2025.07，黄河三角洲类圆形植被斑块对水盐过程的响应，5万元

代表性论著：

1.Li, H., Liu, Q.S., Huang, C., Zhang, X., Wang, S.X., Wu, W., Shi, L. Variation in vegetation composition and structure across mudflat areas in the Yellow River Delta, China. Remote Sensing, 2024, 16(18), 3495.

2.刘庆生, 黄翀, 李贺. 盐地碱蓬、柽柳和芦苇生长的水盐阈值对类圆形植被斑块形成机制的解释. 生态学杂志, 2023, 42(10), 2305-2313.

3.Liu Q.S., Huang C., Gao X., Li H., Liu G.H. Size distribution of the quasi-circular vegetation patches in the Yellow River Delta, China. Ecological Informatics, 2022, 71, 101807.

4.Liu, Q.S., Huang, C., Li, H. Mapping plant communities within quasi-circular vegetation patches using GF-1 tasseled cap brightness, greenness, and topsoil grain size index derived from GF-1 imagery. Earth Science Informatics, 2021, 14, 975-984.

5.Shi L., Liu Q.S., Huang C., Gao X., Li H., Liu G.H. Mapping quasi-circular vegetation patch dynamics in the Yellow River Delta, China, between 1994 and 2016. Ecological Indicators, 2021, 126, 107656.

6.刘庆生. 斑块状植被遥感检测研究进展. 遥感技术与应用, 2021, 36(1), 25-32.

7.Shi L., Liu Q.S., Huang C., Li H., Liu G.H. Comparing pixel-based random forest and the object-based support vector machine approaches to map the quasi-circular vegetation patches using individual seasonal fused GF-1 imagery. IEEE Access, 2020, 8, 228955-228966.

8.Liu Q.S., Liu G.H., Huang C., Li H. Variation in soil bulk density and hydraulic conductivity within a quasi-circular vegetation patch and bare soil area, Journal of Soils and Sediments, 2020, 20, 2019-2030.

9.Liu, Q.S., Huang, C., Li, H. Quality assessment by region and land cover of sharpening approaches applied to GF-2 imagery. Applied Sciences, 2020, 10(11), 3673.

10.刘庆生. 干旱半干旱区斑块状植被格局形成模拟研究进展. 生态学报, 2020, 40(24), 8861-8871.

11.Liu, Q.S., Liu, G.H., Huang, C., Li, H. Soil physicochemical properties associated with quasi-circular vegetation patches in the Yellow River Delta, China. Geoderma, 2019, 337, 202-214.

12.Liu, Q.S., Song, H.W., Liu, G.H., Huang, C., Li, H. Evaluating the potential of multi-seasonal CBERS-04 imagery for mapping the quasi-circular vegetation patches in the Yellow River Delta using random forest. Remote Sens. 2019, 11(10), 1216.

13.Liu, Q.S., Liu, G.H., Huang, C., Li, H. Remote sensing monitoring of surface characteristics in the Badain Jaran, Tengger, and Ulan Buh deserts of China. Chin. Geogra. Sci., 2019, 29(1), 151-165.

14.Liu Q.S., Liu G.H., Huang C. Monitoring desertification processes in Mongolian Plateau using MODIS tasseled cap transformation and TGSI time series. Journal of Arid Land, 2018, 10(1), 12-26.

15.Liu Q.S., Huang C., Liu G.H., Yu B.W. Comparison of CBERS-04, GF-1, and GF-2 Satellite Panchromatic Images for Mapping Quasi-Circular Vegetation Patches in the Yellow River Delta, China. Sensors, 2018, 18, 2733.

16.Liu Q.S., Liu G.H., Huang C., Xie C.J., Chu L., Shi L. Comparison of tasselled cap components of images from Landsat 5 Thematic Mapper and Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus, Journal of Spatial Science, 2016, 61(2): 351-365.

17.刘庆生, 刘高焕, 黄翀, 吴春生, 荆鑫. 现代黄河三角洲类圆形植被斑块时空动态遥感分析. 遥感技术与应用, 2016, 31(2), 349-358.

18.刘庆生, 刘高焕, 黄翀, 姚治君, 黄河清. 蒙古高原乌兰巴托—丰镇草地样带植被与土壤属性的空间分布. 资源科学, 2016, 38(5), 982-993.

19.Liu Q.S., Liu G.H., Huang C., Xie C.J. Comparison of tasselled cap transformations based on the selective bands of Landsat 8 OLI TOA reflectance images. International Journal of Remote Sensing, 2015, 36(2), 417-441.

20.Liu Q.S., Liu G.H., Huang C., Xie C.J. Using SPOT 5 Fusion-ready Imagery to Detect Chinese Tamarisk (Saltcedar) with mathematical morphological method, International Journal of Digital Earth, 2014, 7(3), 217-228.

研究生招生与培养：

招生专业：地图学与地理信息系统

招生方向：遥感地学分析与计算

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