研究员
黄翀
文章来源: | 发布时间:2016-10-10 | 【打印】 【关闭】
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男,安徽省六安人,博士。现任中国科学院地理科学与资源研究所研究员,博士生导师。海岸带海洋信息系统研究室副主任、中国科学院黄河三角洲现代农业工程实验室副主任、山东禹城农田生态系统国家野外科学观测研究站副站长(兼),国际地球观测组织(GEO)中国工作组专家。
教育经历:
1998年9月-2001年7月, 中国地质大学(北京)地球科学与国土资源学院,获硕士学位
2001年9月-2005年7月, 中国科学院地理科学院与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,获博士学位。
工作经历:
2005年7月-2007年10月,中国科学院生态网络中心,博士后
2007年10月-2013年11月,中国科学院地理科学院与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室,助理研究员
2013年12月-2022年11月,中国科学院地理科学院与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室,副研究员
2015年10月-2016年9月,美国Louisiana State University,地理系,访问学者
2022年12月-今,中国科学院地理科学院与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室,研究员。
研究领域和研究方向:
研究领域:地理信息科学。
主要研究方向:时间序列遥感大数据分析;时空优化配置。
近期主要研究工作:环渤海湿地遥感,黄河三角洲农业遥感与面源污染管控系统;粤港澳大湾区场景优化调控。
主要科研成果:
构建了基于多模态遥感时态维信息的土地覆盖分类方法,解决了多云多雨区复杂下垫面及遥感数据不规则采样对土地覆盖遥感分类的限制;提出了一种以对象层为中间层的决策级融合方法,实现了高重访、低分辨率卫星遥感数据的时态维信息与低重访、高分辨率遥感数据的空间维信息的有效融合,较好地解决了遥感大数据时空信息异构融合难题。
主要研究项目:
1.科技基础资源调查专项课题,环渤海岸线资源和滨海湿地旅游资源调查(2021FY101003),2021/09-2025/08,204万,在研,主持
2.中科院A类先导项目子课题,南海周边(中南半岛区域)资源开发利用演变数据集成(XDA19060302),2018/01-2022/12, 300万,在研,主持
3.中科院A类先导项目专题,基于工农业格局优化的陆域入海污染物消减方案(XDA23050101),2019/01-2023/12, 89万,在研,主持
4.国家自然科学基金重大项目子课题,大湾区生态承载力评估研究(41890854),2019/01-2023/12,50万,在研,主持
5.国家自然科学基金重点项目子课题,中南半岛国家边境地区土利用变化的地缘效应(42130508),2022.01-2026.12,25万,在研,主持
6.全国重点实验室自主创新重点项目课题,海岸带陆海交互关键过程分析模拟研究(KPI001),2022-2024,37.5万,在研,主持
7.国家自然科学基金国际合作项目子课题,气候和土地利用变化对穆河流域水量和水质的影响(41661144030),2017/01-2021/12,50万,已结题,主持
8.生态环境部生物多样性保护重大工程专项课题,滨海湿地生态系统及栖息地调查与评估(SDGC016),2019-2020,94万,已结题,主持
9.国家自然科学基金面上项目,黄河三角洲水盐时空变异及对农业土地利用的影响(41201366),2015/01-2018/12,70万,已结题,主持
10.环境保护部全国生态环境十年变化调查与评估专项课题,海岸带生态环境十年变化调查与评估(STSN-15-01),2011/01-2013/12,100万,已结题,主持
主要学术论著:
1.黄翀 等著. 时序对地观测大数据土地覆盖制图.北京: 科学出版社, 2022.
2.黄翀,刘兆飞,余国安,著.气候和土地利用变化对泰国穆河流域水量水质的影响. 北京:中国农业科学技术出版社,2022.
3.成升魁, 徐增让, 黄翀, 王正兴, 编著. 东南亚资源与环境. 北京: 科学出版社, 2017.
4.刘高焕,黄翀,李亚飞,张海龙, 著. 澜沧江流域植被格局及净初级生产力模拟研究. 北京: 科学出版社, 2015.
5.李殿魁, 杨玉珍, 程义吉, 杨作升, 王厚杰, 刘高焕, 杨晓阳, 庄会江, 黄翀. 黄河三角洲国土防护与生态修复技术研究. 郑州: 黄河水利出版社, 2013.
代表性学术论文:
1.Yue Sun, Yanhui Wang*, Chong Huang*, Renhua Tan & Junhao Cai. Measuring farmers’ sustainable livelihood resilience in the context of poverty alleviation: A case study from Fugong County, China. Humanities and Social Sciences, 2023, 10:75; https://doi.org/10.1057/s41599-023-01575-4.
2.Chong Huang, Chenchen Zhang. Characterizing urban growth in Vientiane from 2000 to 2019 using time-series optical and SAR-based estimates of urban land. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 2022, 109, 102798.
3.Chong Huang, Chenchen Zhang. Time-series Remote Sensing of Rice Paddy Expansion in the Yellow River Delta: Towards Sustainable Ecological Conservation in the Context of Water Scarcity. Remote Sensing in Ecology and Conservation, 2022.
4.Chong Huang, Chenchen Zhang, He Li. Assessment of the impact of rubber expansions on regional carbon storage based on time series remote sensing and InVEST model. Remote Sensing, 2022, 14, 6234.
5.Chong Huang*, Chaoliang Xiao and Lishan Rong. Integrating Point-of-Interest Density and Spatial Heterogeneity to Identify Urban Functional Areas. Remote Sens. 2022, 14, 4201.
6.Chong Huang, Xiangjun Hou, He Li*. An improved minimum cumulative resistance model for risk assessment of agricultural non-point source pollution in the coastal zone. Environmental Pollution, 2022, 312, 120036.
7.Junwu Dong, Yanhui Wang*, Lili Wang, Wenji Zhao, Chong Huang*. Assessment of PM2.5 exposure risk towards SDG indicator 11.6.2 – A case study in Beijing. Sustainable Cities and Society, 2022, 82, 103864.
8.Benhe Cai, Yanhui Wang, Chong Huang*, Jiahao Liu and. GLSNN Network: A Multi-scale Spatiotemporal Prediction Model for Urban Traffic Flow. Sensors, 2022, 22, 8880.
9.He Li, Peng Wang and Chong Huang*. Comparison of Deep Learning Methods for Detecting and Counting Sorghum Heads in UAV Imagery. Remote Sens., 2022, 14, 3143.
10.Chuanjie Xie, Chong Huang*, Deqiang Zhang, Wei He. BiLSTM-I: A Deep Learning-Based Long Interval Gap-Filling Method for Meteorological Observation Data. Int. J. Environ. Res. Public Health 2021, 18, 10321.
联系方式:
通信地址:北京市安定门外大屯路甲11号中国科学院地理科学与资源研究所
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传 真:010-6488-9630
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