赵娜，女，中国科学院地理科学与资源研究所，地理信息科学与技术全国重点实验室 研究员、博士生导师

    中国科学院特聘骨干，中国科学院大学岗位教授，德国赫姆霍兹环境研究中心访问学者。中国环境学会生态环境模型专业委员会副主任委员，中国地理学会地理计算与系统模拟研究工作组委员，国际数字地球学会中国国家委员会女科学家工作委员会委员，联合国生物多样性与生态系统服务政府间科学政策平台（IPBES）情景与模型方法评估专家，工信部中国电子信息产业发展研究院地理信息建模方法评估专家，并任领域著名国际SSCI期刊Transactions in GIS、SCI期刊 Water、Applied Science、Remote Sensing等编委及客座编辑。

研究领域与研究方向：

地理信息建模与时空分析、多源数据融合、极端气候

教育背景：（倒序排列）

2011-2014 中国科学院地理科学与资源研究所，地图学与地理信息系统专业，理学博士

2008-2011 中国海洋大学，计算数学专业，理学硕士

2004-2008 济南大学，信息与计算科学专业，理学学士

工作经历：（倒序排列）

2024-至今 中国科学院地理科学与资源研究所，研究员

2018-2023 中国科学院地理科学与资源研究所，副研究员

2014-2017 中国科学院地理科学与资源研究所，助理研究员

科研业绩：

    致力于多源数据融合、地理时空数据计算与分析、极端气候及风险评估等研究。针对地表稀疏观测、时空尺度不匹配以及多源信息不均衡等基础问题和关键难题，在地理信息高精度表达与建模方面，构建了一套创新方法体系，主要包括：构建了异质地表环境要素混合插值法，突破传统方法局限，通过空间平稳/非平稳特征协同建模，使复杂要素估算精度显著提升；创立了多尺度自适应降尺度框架，创新性融合非线性映射与尺度效应解析，解决粗分辨率数据在局地应用中的精度损失难题，为高分辨率地理信息重建提供了新途径；成功借鉴图像修复领域思路，提出了保结构和细节的多源异构数据融合新方法，增强极端气候事件建模能力，实现了地理要素的高精度计算。相关领域发表科研论文130余篇，出版英文专著1部，授权发明专利10余项，成果已被联合国IPBES、生态环境部、国家卫星气象中心等国内外同行广泛采用。获北京市科学技术自然科学奖，高等学校科学技术奖及教学成果奖等。担任中国科学院大学资环学院本科生课程“GIS空间分析”、研究生课程“生态与环境信息学”以及国际学院留学生课程“Eco-environmental Informatics”岗位教授；所培养的毕业硕士生和博士生多次获得一等所长/学业奖学金、三好学生和优秀毕业生等荣誉称号，在读硕士生和博士生均连续获得一等所长/学业奖学金及2024年度国家奖学金等荣誉。

科研项目:

国家自然科学基金委国际合作与交流项目：可持续发展科学理论与耦合方法研究，2025-1-202712,课题。

国家自然科学基金重大项目：乡村地域系统协同观测与转型机理及模拟，202301-202712, 子

课题。

中国科学院战略先导专项B：数据-模型驱动地理智能系统与典型场景应用研究，202311-202812，课题。

国家自然科学基金面上项目：基于能量泛函模型的多源多尺度降水融合方法研究，202001-202412，主持。

国家自然科学基金青年基金：融合多源多尺度数据的降水空间分布模拟研究，201801-202012, 主持。

国家自然科学基金应急管理项目：大规模曲面建模的动态实现，201601-201612，主持。

国家自然科学基金委创新群体项目：地理时空数据分析，201501-202012，专题。

中国科学院前沿科学重点研究项目：全空间区域气候模拟研究，201601-202012，专题。

中国科学院基础前沿科学研究计划“从0到1”原始创新项目，全球城镇化对气候变化影响

的检测归因与地理分异机制，2019-2023年，课题。

代表性论著：

1.Wang YW, Zhao N*, Wu CY, et al. Efforts needed to coordinate future economic growth and heatwave exposure mitigation in coastal cities. Sustainable Cities and Society, 2025, 121, 106177.

2.Wang YW, Zhao N*, Chen K, et al. Intensification of compound temperature extremes by rapid urbanization under static and dynamic Urban–rural division: A comparative case study in Hunan Province, Central–South China. Science of the Total Environment, 2024, 908, 168325

3.Zhao N, Chen KN, Wu XR, et al., Cropland fragmentation change across China over the last two decades. Agricultural Systems, 2024, 218: 104010.

4.Yang Y, Zhao N*. Future projections of compound temperature and precipitation extremes and corresponding population exposure over global land. Global and Planetary Change, 2024, 236: 104427.

5.Wu XR, Zhao N*, Wang YW, et al. The potential role of abandoned cropland for food security in China. Resources, Conservation & Recycling. 2024, 183: 105153.

6.Wu XR, Zhao N*, Wang YW, et al. Cropland non-agriculturalization caused by the expansion of built-up areas in China during 1990-2020. Land Use Policy. 2024, 146: 107312.

7.Zhao N*, Wu XR. Improving daily precipitation estimations by developing a new downscaling method with spatially varying coefficients. Journal of Hydrology, 2023, 626: 130367.

8.Wang YW, Zhao N*, Yin X, et al. Global future population exposure to heatwaves. Environment International, 2023, 178, 108049.

9.Yang Y, Zhao N*. Vulnerability assessment of urban agglomerations to the risk of heat waves in China since the 21st century. Environmental Pollution, 2023, 336.

10.Zhao N*, Jiao YM, Zhang LL. Projections of precipitation change from CMIP6 based on a new downscaling method in the Poyang Lake basin, China. Journal of Hydrology, Regional Studies. 2022,42: 101138.

11.Yang Y, Zhao N*, Wang YW，et al. 2022. Variations in summertime compound heat extremes and their connections to urbanization in China during 1980–2020. Environmental Research Letters,107388. 

12.Zhao N, Yue TX. High Accuracy Surface Modeling Method: The Robustness. Springer, 2021.

13.Zhao N*. An efficient downscaling scheme for high-resolution precipitation estimates over a high mountainous watershed. Remote Sensing, 2021, 13, 234.

14.Zhao N*, Jiao YM, Ting M, et al. Estimating the effect of urbanization on extreme climate events in the Beijign-Tianjin-Hebei region, China. Science of the Total Environment. 2019, 688: 1005-1015.

15.Zhao N*, Yue TX, Li H, et al. Spatio-temporal changes in precipitation over BTH region, China. Atmospheric Research, 2018, 202:156-168.

16.Zhao N*, Yue TX, Chen CF, et al. An improved statistical downscaling scheme of Tropical Rainfall Measuring Mission precipitation in the Heihe River basin, China. International Journal of Climatology, 2018,38(8): 3309-3322.

17.Zhao N*, Yue TX, Chen CF, et al. An improved HASM method for dealing with large spatial data sets. Science China Earth Sciences. 2018, 61(8): 1078-1087.

研究生招生与培养:

招生专业：地图学与地理信息系统

招生方向：地理信息计算，多源数据融合，人工智能，极端气候

联系方式：

通讯地址：北京市朝阳区大屯路甲11号 中国科学院地理科学与资源研究所

邮    编：100101

办公电话：010-64889847

传    真：010-64889630

E-mail地址: zhaon@lreis.ac.cn