姚凌，男，中国科学院地理科学与资源研究所，地理信息科学与技术全国重点实验室 研究员、博士生导师，入选国家级青年人才计划，中国城市科学研究会城市大数据专业委员会委员，国际数据期刊Scientific Data编委

研究领域与研究方向：

研究领域：遥感与地理信息系统应用、地学人工智能

研究方向：遥感大数据智能处理与分析、GeoAI

教育背景：（倒序排列）

2009年9月 – 2012年6月，中国科学院大学，博士

2006年9月 – 2009年6月，南京师范大学，硕士

2000年9月 – 2004年6月，南京师范大学，学士

工作经历：（倒序排列）

2025.01~至今，中国科学院地理科学与资源研究所，地理信息科学与技术全国重点实验室 研究员

2018.01~2024.12，中国科学院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室 副研究员

2015.01~2017.12，中国科学院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室 助理研究员

2012.08~2014.12，中国科学院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室 博士后

科研业绩：

    主持国家级科研项目6项，在Nature Communications、RSE、ESSD、Science Advances等国内外著名期刊上发表论文百余篇，其中一作/通讯SCI论文50篇，合作出版著作4部，授权国家发明专利3项，5份咨询报告获两办采纳（其中1份获国家领导人批示），获省部级科技奖励9项，其中，中国地理信息科技进步特等奖2项、中国测绘科学技术特等奖1项，研究成果两度入选中国地理学十大科学进展。

科研项目：

1、模型驱动地理知识推理计算，中国科学院战略性先导科技专项项目，项目负责人，2024-2028

2、基于多源遥感的海岸带造林增汇潜力评估，国家自然科学基金面上项目，项目负责人，2025-2028

3、粤港澳大湾区海岸带生态环境大数据与分析，广东省重大科技专项项目，项目负责人，2019-2022

4、南北过渡带调查数据规范与标准及数据集成与共享，国家科技基础资源调查专项专题项目，专题负责人，2017-2022

5、耦合主被动遥感数据与空气质量模式的PM2.5 优化估算研究，国家自然科学基金面上项目，项目负责人，2018-2021

代表性论著：

1. Jiang, H., Yao, L.*, Qin, J., Bai, Y., Brandt, M., Lian, X., Davis, S., Lu, N., Zhao, W., Liu, T., Zhou, C. 2025. Globally interconnected solar-wind system addresses future electricity demands. Nature Communications, 16(1), 4523.

2. Yao, L., Liu, T., Qin, J., Jiang, H., Yang, L., Smith, P., Chen X., Zhou, C., Piao, S. 2024. Carbon sequestration potential of tree planting in China. Nature Communications, 15(1), 8398.

3. Yao, L., Lu, Y., Liu, T., Jiang, H., & Zhou, C. 2024. Vectorization Method for Remote Sensing Object Segmentation Based on Frame Field Learning: A Case Study of Greenhouses. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 62:5625414

4. Jiang, H., Lu, N., Qin, J., Yao, L.^*, Lian, X., He, J., Liu, T., Zhou, C. 2024. Roofing highways with solar panels substantially reduces carbon emissions and traffic losses. Earth's Future, 12(7), e2023EF003975.

5. Jiang, H., Yao, L.^*, Lu, N., Qin, J., Zhang, X., Liu, T., Zhang, X., Zhou, C. 2024. Exploring the optimization of rooftop photovoltaic scale and spatial layout under curtailment constraints. Energy, 293, 130721.

6. Jiang, H., Zhang, X., Yao, L.^*, Lu, N., Qin, J., Liu, T., and Zhou, C. 2023. High-resolution analysis of rooftop photovoltaic potential based on hourly generation simulations and load profiles, Applied Energy, 348, 121553.

7. Xu, Y., Zhu, X., Cheng, X., Gun, Z., Lin, J., Zhao, J., Yao, L.^*, Zhou, C., 2022. Drought assessment of China in 2002–2017 based on a comprehensive drought index. Agricultural and Forest Meteorology, 319, 108922.

8. Liu, T., Yao, L.^*, Qin, J., Lu, N., Jiang, H., Zhang, F., Zhou, C., 2022. Multi-scale attention integrated hierarchical networks for high-resolution building footprint extraction. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 109, 102768.

9. Liu, T., Yao, L.^*, Qin, J., Lu, J., Lu, N., Zhou, C., 2021. A Deep Neural Network for the Estimation of Tree Density Based on High-Spatial Resolution Image. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 1–11.

10. Jiang, H., Yao, L.^*, Lu, N., Qin, J., Liu, T., Liu, Y., Zhou, C., 2021. Multi-resolution dataset for photovoltaic panel segmentation from satellite and aerial imagery. Earth System Science Data, 13, 5389–5401.

研究生招生与培养：

招生专业：地图学与地理信息系统

招生方向：遥感大数据智能处理与分析

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