刘岳明，男，中国科学院地理科学与资源研究所，地理信息科学与技术全国重点实验室助理研究员。

研究领域与研究方向：

遥感智能解译、海岸带遥感应用研究、海水养殖资源环境遥感。

教育背景：（倒序排列）

2017.09~2022.06，中国科学院地理科学与资源研究所，地图学与地理信息系统，博士

2014.09~2017.06，中国科学院遥感与数字地球研究所（现中国科学院空天信息创新研究院），地图学与地理信息系统，硕士

2010.09~2014.06，中国地质大学（北京），地理信息系统，学士

工作经历：（倒序排列）

2024.10~至今，中国科学院地理科学与资源研究所，地理信息科学与技术全国重点实验室 助理研究员

2022.07~2024.10，中国科学院地理科学与资源研究所，特别研究助理/博士后

科研项目:

1.国家自然科学基金青年项目，基于遥感与大数据的海水养殖类型空间制图方法研究（42306246），2024-2026，项目主持。

2.国家重点研发计划海洋农业与淡水渔业科技创新重点专项，课题：深远海养殖区域环境与生态灾害动态监测技术开发（2024YFD2400303），2024-2027，子课题负责人。

3.国家重点研发计划地球观测与导航重点专项 课题：复杂场景遥感认知理论与技术体系（2021YFB3900501），2023-2025，参与。

4.国家重点研发计划海洋环境安全保障重点专项 课题：重大海洋动力灾害承灾体脆弱性调查与评价（2016YFC1402003），2017-2022，参与。

5.中国科学院战略性先导科技专项（A类） 子课题：近海动力灾害预警预报、风险评估与决策支持系统（XDA19060202），2018-2022，参与。

6.中国科学院战略性先导科技专项（A类） 子课题 ：南海周边（马来群岛区域）资源开发利用演变数据集成（XDA19060303），2018-2022，参与。

7.国家自然科学基金面上项目：基于格局与功能原理的遥感场景分类研究（42371473），2024-2028，参与。

代表性论著：

1.Liu, Y., Yang, X., Wang, Z., Liu, B., Zhang, J., Liu, X., Meng, D., Gao, K., Zeng, X., Yu, G. and Zhang, Q., 2024. Mapping the fine spatial distribution of global offshore surface seawater mariculture using remote sensing big data. International Journal of Digital Earth, 17(1), p.2402418.

2.Liu, Y., Wang, Z., Yang, X., Wang, S., Liu, X., Liu, B., Zhang, J., Meng, D., Ding, K., Gao, K. and Zeng, X., 2023. Changes in mariculture and offshore seawater quality in China during the past 20 years. Ecological Indicators, 157, p.111220. 

3.Liu, Y., Wang, Z., Yang, X., Wang, S., Liu, X., Liu, B., Zhang, J., Meng, D., Ding, K., Gao, K. and Zeng, X., 2023. Changes in the spatial distribution of mariculture in China over the past 20 years. Journal of Geographical Sciences, 33(12), pp.2377-2399.

4.Liu, Y., Wang, Z., Yang, X., Zhang, Y., Yang, F., Liu, B. and Cai, P., 2020. Satellite-based monitoring and statistics for raft and cage aquaculture in China’s offshore waters. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 91, p.102118.

5.Liu, Y., Lu, C., Yang, X., Wang, Z. and Liu, B., 2020. Fine-scale coastal storm surge disaster vulnerability and risk assessment model: A case study of Laizhou Bay, China. Remote Sensing, 12(8), p.1301.

6.Liu, Y., Yang, X., Wang, Z., Lu, C., Li, Z. and Yang, F., 2019. Aquaculture area extraction and vulnerability assessment in Sanduao based on richer convolutional features network model. Journal of Oceanology and Limnology, 37(6), pp.1941-1954.

7.Meng, D., Yang, X., Wang, Z., Liu, Y.*, Zhang, J., Liu, X. and Liu, B., 2024. Spatial Distribution and Differentiation Analysis of Coastal Aquaculture in China Based on Remote Sensing Monitoring. Remote Sensing, 16(9), p.1585.

8.Ren, Y., Yang, X., Wang, Z., Yu, G., Liu, Y.*, Liu, X., Meng, D., Zhang, Q. and Yu, G., 2023. Segment anything model (SAM) assisted remote sensing supervision for mariculture—using Liaoning Province, China as an example. Remote Sensing, 15(24), p.5781.

9.Liu, X., Liu, Y., Wang, Z., Yang, X., Zeng, X. and Meng, D., 2023. Comprehensive assessment of vulnerability to storm surges in coastal China: Towards a prefecture-level cities perspective. Remote Sensing, 15(19), p.4828.

10.Meng, D., Liu, Y., Wang, Z., Yang, X., Liu, X., Zhang, J. and Gao, K., 2023. Decreasing Vulnerability of Storm Surge Disasters in Coastal Cities of China over the Past 30 Years. Journal of Marine Science and Engineering, 11(1), p.128.

联系方式：

通讯地址：北京市朝阳区大屯路甲11号 中国科学院地理科学与资源研究所

邮    编：100101

E-mail地址: liuym@lreis.ac.cn